[发明专利]仓储储位配置系统

说明书

本发明公开了一种仓储储位配置系统，包括仓储数据库、社交网络声量分析模块、备货预测模块、仓储数据计算模块以及储位配置规划模块，其中，社交网络声量分析模块提供有关外部社交网络的商品声量数据，备货预测模块提供备货预测数据，以及仓储数据计算模块提供有关仓储内货品状态的商品数据矩阵，以供储位配置规划模块综合考量该仓储数据库、该备货预测模块、该仓储数据计算模块所提供的数据以产生仓库储位配置信息，借以达到储位配置优化的目的。

技术领域

本发明属于仓储管理技术领域，有关仓储管理的储位配置机制，特别是关于一种将商品、仓储、外部信息作为储位配置考量的仓储储位配置系统。

背景技术

在物流业中，通常面对许多商品备货与仓储管理的问题，且在传统仓储管理中，皆需仰赖人工经验规划、调整仓储配置，因此，现今仓储管理已面临诸多挑战，但凡储位配置如无法随商品销量波动即时调整，则将在淡季中出现储位空间过剩的情况，而在旺季反而发生储位空间不足的问题，又例如出货相关性高的商品存放位置相隔很远，会降低拣货效率，另外，部分商品外观相似难以分辨，导致拣货时容易出错，又或者相邻商品价格差异大，拣错时造成较大的成本损失，又例如周转率高的物品放在离出入口较远处，将使拣货效率下降，以及重量较重的商品拣货时放置在较轻的商品上方，将会造成货损，上述种种情况皆凸显出仓储储位管理的重要性。再由备货方面来看，由于新进商品未来销量未知、与其他商品关联度未知以及仓储空间使用率高，容纳空间不足等因素，使得新进商品存放位置难以决策，且在面对前述仓储管理的种种因素下，难以使货物妥善存放于仓库中，此将有碍于管理者对于进出货的储位配置与管理。

据此，在商品销量更动、新品进入仓储等诸多状况下，仓储的商品存放位置需随之调整，而储位调整会影响后续拣货、出货作业，进而影响整体出货效率。此外，储位调整时须考量众多因素，因而需经验丰富的专业人士规划，然在各行业皆面临人力资源短缺的现今社会，物流业也无可避免人力不足的问题，因此，如何通过数据分析、备货预测等信息科学方法，考量相关因素，协助物流业人员进行仓储储位配置规划，进而达到优化储位配置、增进拣货和出货效率的目的变得着实重要。

发明内容

本发明的目的是提出一种仓储储位配置系统，利用商品的基本数据、先前历史数据、销售情况以及仓储空间数据等信息，再搭配其他外部信息以达到储位配置优化的目的。

为了达成上述或其他目的，本发明提出一种仓储储位配置系统，包括：仓储数据库、社交网络声量分析模块、备货预测模块、仓储数据计算模块及储位配置规划模块，其中，该仓储数据库用于储存商品基本数据、历史促销数据、历史订单数据以及仓储空间数据，该社交网络声量分析模块用于获取外部的社交网络的文章数据，并依据该仓储数据库的该商品基本数据，分析出该文章数据与该商品基本数据的关联性而产生商品声量数据；该备货预测模块依据该仓储数据库的该商品基本数据和该历史促销数据以及依据该社交网络声量分析模块的该商品声量数据，运算取得备货预测数据；该仓储数据计算模块依据仓储数据库的该历史订单数据及该商品基本数据，解析取得有关仓储内货品状态的商品数据矩阵；以及该储位配置规划模块依据该备货预测模块的该备货预测数据、该仓储数据计算模块的该商品数据矩阵、以及该仓储数据库的该商品基本数据和该仓储空间数据，进行分析计算以产生仓库储位配置信息。

在一实施例中，该社交网络声量分析模块还包括：用于取得该文章数据的第一浏览网页单元；用于分析该文章数据与该商品基本数据关联性以取得该商品声量数据的语意分析单元；以及包含有用于储存该文章数据的文章数据库以及用于储存该商品声量数据的商品声量数据库的第一存储单元。

在另一实施例中，该备货预测模块还包括：备货预测运算单元以及第二存储单元，其中，该备货预测运算单元用于将该商品基本数据、该历史促销数据及该商品声量数据输入至一预测模型，以计算出该备货预测数据，以及该第二存储单元用于储存于该备货预测数据。

在另一实施例中，该备货预测模块还包括用于获取外部网站的天气数据的第二浏览网页单元，以供该备货预测运算单元分析运算该商品基本数据、该历史促销数据、该商品声量数据及该天气数据，以取得该备货预测数据。