[发明专利]一种基于统计数据的APP加载流程优化方法

说明书

本发明提供一种基于统计数据的APP加载流程优化方法，包括以下步骤：S1：移动端在应用开发初期对所有用户交互界面进行统计埋点，得到埋点数据并上传服务端；S2：服务端采集到埋点数据后进行统计分析，生成对应的详细数据，并通过接口回传给移动端；S3：移动端通过接口收到服务端回传的详细数据对所有路线按照概率发生大小进行排序，优先对大概率发生的线路进行提前初始化资源；S4：开启单独线程，将S3中初始化资源相关操作全部放到该线程中执行，等到线程执行完后通过接口回调，再返回到主线程，更新多媒体相关界面，完成APP加载流程。本发明从根本上解决进入多媒体时间慢的问题。

技术领域

本发明属于应用程序加载技术领域，具体涉及一种基于统计数据的APP加载流程优化方法。

背景技术

Activity是Android系统中最基本也是最为常见用的四大组件(Activity、服务、内容提供和广播接收器)之一，具体地，在Android系统中，Activity是一个负责与用户交互的组件，向用户提供人机交互界面，广泛应用于各个应用中；在面向对象的编程语言中，一个Activity提供的人机交互界面对应于一个Activity实例。

应用程序进入多媒体的时候，需要初始化资源，view，Camera以及配置，其中这些操作多半很耗时，以至于进入多媒体界面耗时很多，严重影响用户体验。

现有的解决方案有两种，一是增加引导动画用以提醒用户正在加载，二是退出多媒体时不进行关闭，从而第二次进入的时候不会特别慢。但以上两种方式存在下列问题：方式一将Activity设置为单例，没有从根本原因上解决问题，且消耗很多系统资源做没必要的工作，方式二Activity常驻，造成一些内存无法得到释放，一旦程序出现异常，再次进入依旧很慢。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于统计数据的APP加载流程优化方法，从根本上解决进入多媒体时间慢的问题。

本发明提供了如下的技术方案：

一种基于统计数据的APP加载流程优化方法，包括以下步骤：

S1：移动端在应用开发初期对所有用户交互界面进行统计埋点，得到埋点数据并上传服务端；

S2：服务端采集到埋点数据后进行统计分析，生成对应的详细数据，并通过接口回传给移动端；

S3：移动端通过接口收到服务端回传的详细数据对所有路线按照概率发生大小进行排序，优先对大概率发生的线路进行提前初始化资源；

S4：开启单独线程，将S3中初始化资源相关操作全部放到该线程中执行，等到线程执行完后通过接口回调，再返回到主线程，更新多媒体相关界面，完成APP加载流程。

优选的，所述S2中服务端通过大数据计算出所有可能打开线路并通过接口回传给移动端。

优选的，所述S3中移动端针对大概率路线提前初始化资源。

优选的，所述S4还包括当用户结束退出程序时，将资源进行释放，结束整个流程。

优选的，所述S1-S4适用于多媒体加载或对于可脱离具体UI界面单独工作的任务。

本发明的有益效果是：本发明通过服务端大数据计算出所有可能路线，预加载资源任务，在Activity启动后调用此任务状态，使程序更加流畅，结构更加严谨；本发明通过深刻理解Activity启动流程，耗时操作用线程来完成，实现一整套的人机交互操作，在整个处理过程中用户几乎不会有任何感知，增强APP的使用性，提高用户体验；本发明利用接口回调的方式来实现任务与Activity的交互，大大提升人机交互，有利于提高应用的口碑。

附图说明