[发明专利]一种多相机构建人体点云的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811184906.8 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN111047677A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 季春林;粟秀尹 申请(专利权)人: 真玫智能科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/33;G06T7/80;G06T5/00
代理公司: 广东卓建律师事务所 44305 代理人: 周海泉
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 多相 机构 人体 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种多相机构建人体点云的方法,其特征在于,所述方法包括:

对多台相机进行标定;

通过多台相机采集深度图数据;

对采集到的深度图数据进行点云预处理;

对预处理后的点云数据进行配准,生成完整的人体点云。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多台相机进行标定包括:

采用动态全局标定方法对多台相机进行标定;

采用静态校准方法对多台相机进行校准标定。

3.如利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在通过多台相机采集深度图数据之后,还包括:

对采集到的深度图数据进行平均处理,取平均处理后的深度图数据作为最终的深度图数据。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对采集到的深度图数据进行点云预处理包括:

根据深度图中深度值的范围剔除背景噪点;

对深度图进行腐蚀处理,剔除身体边缘的噪声飞点;

采用随机采样一致性方法剔除地面噪声;

采取统计滤波与半径去噪的方法去除离群点。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对预处理后的点云数据进行配准包括:

将不同相机下预处理后的点云数据进行初始坐标变换,转换到同一坐标系中;

将不同相机下的点云进行两两配准,并采用ELCH的方法进行误差均摊,最终形成闭环的融合点云。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法在生成完整的人体点云之后,还包括:

采用移动最小二乘的方法对点云进行平滑处理,得到人体表层的点云数据。

7.一种多相机构建人体点云的装置,其特征在于,所述装置包括:

标定单元,用于对多台相机进行标定;

采集单元,用于通过多台相机采集深度图数据;

预处理单元,用于对采集到的深度图数据进行点云预处理;

配准单元,用于对预处理后的点云数据进行配准,生成完整的人体点云。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述标定单元包括:

动态标定单元,用于采用动态全局标定方法对多台相机进行标定;

静态标定单元,用于采用静态校准方法对多台相机进行校准标定。

9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

深度图处理单元,用于对采集到的深度图数据进行平均处理,取平均处理后的深度图数据作为最终的深度图数据。

10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预处理单元包括:

去噪单元,用于根据深度图中深度值的范围剔除背景噪点;

去边缘单元,用于对深度图进行腐蚀处理,剔除身体边缘的噪声飞点;

去地面单元,用于采用随机采样一致性方法剔除地面噪声;

去离群点单元,用于采取统计滤波与半径去噪的方法去除离群点。

11.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述配准单元包括:

坐标变换单元,用于将不同相机下预处理后的点云数据进行初始坐标变换,转换到同一坐标系中;

配准融合单元,用于将不同相机下的点云进行两两配准,并采用ELCH的方法进行误差均摊,最终形成闭环的融合点云。

12.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

平滑处理单元,用于采用移动最小二乘的方法对点云进行平滑处理,得到人体表层的点云数据。

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

14.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于真玫智能科技(深圳)有限公司,未经真玫智能科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811184906.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top