[发明专利]一种基于大数据分析的窃电对象筛查方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的窃电对象筛查方法，其特征在于，利用用电大数据，通过对用电客户分别进行行业筛选、用电规模筛选、用电平稳度筛选、容量与电量匹配筛选、电量与线损对比筛选以及用电客户计量变更筛选，分别筛选出第一排查范围、第二排查范围、第三排查范围、第四排查范围、第五排查范围以及第六排查范围，当用电客户同时落入第一排查范围、第二排查范围、第三排查范围、第四排查范围、第五排查范围以及第六排查范围时，则该用电客户列入窃电对象排查范围，再由排查人员对窃电对象排查范围进行实地排查，找出最终的窃电对象；

所述用电大数据包括用电客户档案数据、电费数据、业扩工单数据、供电数据、电量采集装置更换数据以及由电量采集装置采集到的用电客户用电数据；

所述行业筛选的具体步骤为：

(1)、将用电客户档案数据中包含“热力”、“供暖”或“锅炉”中任意一个或多个字段的用电客户剔除；

(2)、剩余的用电客户中，当用电客户的档案数据中包含“火锅”、“饭”、“网咖”、“白灰”、“水泥”、“冶金”、“金属”、“玻璃”、“塑料”、“化工”、“建材”、“宾馆”、“酒店”、“会所”或“商砼”中的任意一个或多个字段，则该用电客户列入第一排查范围；

所述用电平稳度筛选的具体步骤为：

当用电客户满足以下四个条件时，则该用电客户列入第三排查范围；

(1)、|Q 0-Q平均|÷Q平均*100％≥50％，

其中，Q 0为当月的用电量，Q n为当月前n个月的月用电量，n＝1,2，…12；Q平均为用电客户近12个月的平均用电量，Q平均＝(Q 1+Q 2+…+Q 12)/12；

(2)、Q平均＞100kWh；

(3)、Q max÷Q min＞3，

其中，Q max为用电客户近12个月中的最大用电量，Q max＝max{Q 1、Q

2、…Q 12}；Q min为用电客户近12个月中的最小用电量，Q min＝min{Q 1、Q2、…Q12}；

(4)、R连续3个月均＜5％，

其中，R为用电客户相邻两个月的电量差，R＝Q n÷Q n-1*100％。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的窃电对象筛查方法，其特征在于，所述行业筛选的具体步骤为：

(1)、将用电客户档案数据中包含“热力”、“供暖”或“锅炉”中任意一个或多个字段的用电客户剔除；

(2)、剩余的用电客户中，当用电客户的档案数据中包含“火锅”、“饭”、“网咖”、“白灰”、“水泥”、“冶金”、“金属”、“玻璃”、“塑料”、“化工”、“建材”、“宾馆”、“酒店”、“会所”或“商砼”中的任意一个或多个字段，则该用电客户列入第一排查范围。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的窃电对象筛查方法，其特征在于，所述用电规模筛选的具体步骤为：

当用电客户的档案信息为正常计费的非居民用电客户，且当月的用电量Q 0

≥500kWh时，则该用电客户列入第二排查范围。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的窃电对象筛查方法，其特征在于，所述容量与电量匹配筛选的具体步骤为：

(1)、将用电客户的业扩工单数据中包含“增减容”、“暂停”、“复电”或“退补”中任意一个或多个字段的用电客户剔除；

(2)、剩余的用电客户中，当用电客户满足以下两个条件中的任意一个时，则该用电客户列入第四排查范围；

(a)、对于按照容量计收基本电费的用电客户，当用电客户的电费数据中的基本电费P÷用电客户当月的用电量Q 00.095元/kWh；

(b)、对于按照需量计收基本电费的用电客户，当用电客户的电费数据中的基本电费P÷用电客户当月的用电量Q 00.14元/kWh。