[发明专利]一种非侵入式高危电器探测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811183412.8 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109164328A 公开(公告)日: 2019-01-08
发明(设计)人: 唐睿 申请(专利权)人: 深圳华建电力工程设计有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 剩余电流 用电电器 电力用户 非侵入式 探测 电器 安全预警 辨识结果 警告信号 隐患排查 用电安全 用户提供 主电路 辨识 超限 房屋 分析
【权利要求书】:

1.一种非侵入式高危电器探测方法,其特征在于,所述方法包括:

对电力用户内部的用电电器进行行为辨识;

获取电力用户主电路的剩余电流;

将用电电器行为辨识结果与剩余电流跳变量进行同时性分析,获得用户各用电电器所产生的剩余电流值;

当某一用电电器的剩余电流值超限,或随时间显著增加时,则产生警告信号。

2.根据权利要求1所述的一种非侵入式高危电器探测方法,其特征在于,所述对电力用户内部的用电电器进行行为辨识的步骤,具体包括以下步骤:

获取用电系统上游接入点的电气量特征;

抓取电气量特征的变化量;

根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标;

选定综合概率指标最大的为电器辨识结论。

3.根据权利要求2所述的一种非侵入式高危电器探测方法,其特征在于,所述获取用电系统上游接入点的电气量特征的步骤中,获取的电气量特征至少为有功功率、无功功率、功率因素、总谐波畸变率、次谐波畸变率、电压波形畸变率以及电流波形畸变率中的两种。

4.根据权利要求2所述的一种非侵入式高危电器探测方法,其特征在于,所述根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标的步骤,具体包括以下步骤:

调用待辨识电器的各种特征量隶属度函数;

将电器动作事件的特征量带入各特征量隶属度函数,并获得各特征量隶属度函数值;

将各特征量隶属度函数值按自有算法加权。

5.一种非侵入式高危电器探测装置,其特征在于,所述装置包括辨识单元、获取单元、关联单元以及警告单元;

所述辨识单元,用于对电力用户内部的用电电器进行行为辨识;

所述获取单元,用于获取电力用户主电路的剩余电流;

所述关联单元,用于将用电电器行为辨识结果与剩余电流跳变量进行同时性分析,获得用户各用电电器所产生的剩余电流值;

所述警告单元,用于当某一用电电器的剩余电流值超限,或随时间显著增加时,则产生警告信号。

6.根据权利要求5所述的一种非侵入式高危电器探测装置,其特征在于,所述辨识单元包括获取模块、抓取模块、计算模块以及选定模块;

所述获取模块,用于获取用电系统上游接入点的电气量特征;

所述抓取模块,用于抓取电气量特征的变化量;

所述计算模块,用于根据变化量计算出对于每一种待辨识电器的综合概率指标;

所述选定模块,用于选定综合概率指标最大的为电器辨识结论。

7.根据权利要求6所述的一种非侵入式高危电器探测装置,其特征在于,所述获取用电系统上游接入点的电气量特征至少为有功功率、无功功率、功率因素、总谐波畸变率、次谐波畸变率、电压波形畸变率以及电流波形畸变率中的两种。

8.根据权利要求6所述的一种非侵入式高危电器探测装置,其特征在于,所述计算模块包括调用子模块、获取子模块以及自有算法加权子模块;

所述调用模块,用于调用待辨识电器的各种特征量隶属度函数;

所述获取子模块,用于将电器动作事件的特征量带入各特征量隶属度函数,并获得各特征量隶属度函数值;

所述自有算法加权子模块,用于将各特征量隶属度函数值按自有算法加权。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳华建电力工程设计有限公司,未经深圳华建电力工程设计有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811183412.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top