[发明专利]一种线下商品推荐方法、装置和电子设备

说明书

本发明实施例提供一种线下商品推荐方法、装置和电子设备，所述方法包括：获取来访客户的视觉信息；从所述视觉信息中提取视觉特征信息；根据视觉特征信息，以及预先获取的多个商品的评分，从所述多个商品中确定所述来访客户的推荐商品；向所述来访客户展示所述推荐商品。本发明实施例能够提高商品推荐效果。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种线下商品推荐方法、装置和电子设备。

背景技术

在产品多元化的时代，商家为了提高购物服务，推行了多种购物服务方式，例如：商品推荐服务。线下的商品推荐方式基本是通过导购员对消费者的观察以及凭借自己的经验向消费者推荐商品，如某客户来到门店，该门店的导购员向该客户询问需要购买什么商品，进而向客户推荐相同类型商品，或者根据客户进门店后的浏览商品的行为，向客户推荐客户浏览商品中当前做活动的商品。然而，导购员推荐都是比较主观，向客户推荐的效果往往比较差。可见，目前线下的商品推荐方式存在推荐效果差的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种线下商品推荐方法、装置和电子设备，能够提高商品推荐效果。

第一方面，本发明实施例提供一种线下商品推荐方法，包括：

获取来访客户的视觉信息；

从所述视觉信息中提取视觉特征信息；

根据视觉特征信息，以及预先获取的多个商品的评分，从所述多个商品中确定所述来访客户的推荐商品；

向所述来访客户展示所述推荐商品。

可选的，所述根据视觉特征信息，以及预先获取的多个商品的评分，从所述多个商品中确定所述来访客户的推荐商品的步骤，包括：

在身份信息数据库中查询是否存在与所述视觉特征信息相匹配的目标身份信息；

若所述身份信息数据库存在所述目标身份信息，获取预先建立的评分矩阵中所述目标身份信息对多个商品的评分；

根据所述目标身份信息对多个商品的评分，从所述多个商品中确定所述来访客户的推荐商品。

可选的，所述根据视觉特征信息，以及预先获取的多个商品的评分，从所述多个商品中确定所述来访客户的推荐商品的步骤，进一步包括：

若所述身份信息数据库不存在所述目标身份信息，将所述评分矩阵记录的N个商品作为所述来访客户的推荐商品，其中，所述N个商品为所述多个商品的评分按照从高到低的排序排在前N位的商品，所述N为大于或者等于1的整数。

可选的，所述若所述身份信息数据库不存在所述目标身份信息，将所述评分矩阵记录的N个商品作为所述来访客户的推荐商品之后，所述方法还包括：

若所述来访客户购买商品成功，则采集所述来访客户的身份信息，并建立所述来访客户的身份信息与所述来访客户购买的商品的对应关系，其中，所述对应关系包括所述来访客户购买的商品的交易关系。

第二方面，本发明实施例提供一种线下商品推荐装置，包括：

获取模块，用于获取来访客户的视觉信息；

提取模块，用于从所述视觉信息中提取视觉特征信息；

确定模块，用于根据视觉特征信息，以及预先获取的多个商品的评分，从所述多个商品中确定所述来访客户的推荐商品；

展示模块，用于向所述来访客户展示所述推荐商品。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的线下商品推荐方法中的步骤。