[发明专利]企业筛选方法及装置

说明书

本发明公开了一种企业筛选方法及装置，可以获得各待筛选企业的多种类型的企业信息；根据获得的所述企业信息，从全部待筛选企业中筛选出满足预设企业要求的企业；根据筛选出的各企业的企业信息计算得到筛选出的各企业分别对应的企业评分；将筛选出的各企业及对应的企业评分输出。由于本发明可以自动获得企业信息并根据企业信息筛选企业，同时自动对企业进行评分，因此本发明可以使得用户根据筛选出的企业的评分快速确定满足自己需求的企业。可见，本发明实现了对企业的快速筛选。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及企业筛选方法及装置。

背景技术

随着我国经济的发展，各种产业园区也逐渐增多。

产业园区常需要对企业进行招商，但各行各业的企业数量巨大，不同企业的情况也不尽相同，如果通过人工从海量的企业中筛选出所要招商的企业十分困难。

如何快速的对企业进行筛选仍旧是一个亟待解决的技术难题。

当然，除产业园区招商外，其他领域也可能存在相同问题。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的企业筛选方法及装置，方案如下：

一种企业筛选方法，包括：

获得各待筛选企业的多种类型的企业信息；

根据获得的所述企业信息，从全部待筛选企业中筛选出满足预设企业要求的企业；

根据筛选出的各企业的企业信息计算得到筛选出的各企业分别对应的企业评分；

将筛选出的各企业及对应的企业评分输出。

可选的，所述获得各待筛选企业的多种类型的企业信息，包括：

从各待筛选企业的相关网页中爬取获得所述相关网页的网页内容；

根据所述网页内容获得所述待筛选企业的多种类型的企业信息。

可选的，所述根据所述网页内容获得所述待筛选企业的多种类型的企业信息，包括：

识别所述网页内容中的结构化数据和非结构化数据；

从所述结构化数据中提取企业信息的类型标识以及与所述类型标识对应的企业信息；

识别所述非结构化数据中的企业信息，确定所述非结构化数据中的企业信息的类型。

可选的，在所述获得各待筛选企业的多种类型的企业信息后，所述方法还包括：

对每个待筛选企业：对获得的该待筛选企业的所述企业信息进行文本挖掘，获得与该待筛选企业相关的至少一个关键词；将获得的所述关键词输入企业标签模型中，获得所述企业标签模型输出的该待筛选企业的企业标签，其中，所述企业标签模型是通过对训练数据进行机器学习后获得的模型；

所述根据获得的所述企业信息，从全部待筛选企业中筛选出满足预设企业要求的企业，包括：

根据获得的所述企业标签从全部待筛选企业中筛选出满足预设企业要求的企业，其中，所述预设企业要求为预设的企业标签要求。

可选的，所述根据筛选出的各个企业的企业信息计算得到筛选出的各企业分别对应的企业评分，包括：

从筛选出的各企业的企业信息中获得至少一个评分项对应的企业信息，所述评分项为企业信息类型；

确定筛选出的各企业的各评分项对应的企业信息评分；

对每个筛选出的企业：根据该企业的各评分项的预设权重和对该企业的各评分项对应的企业信息评分进行加权计算，获得该企业对应的企业评分。