[发明专利]一种确定直播平台中嫌疑用户的方法以及相关设备

说明书

本发明实施例提供了一种确定直播平台中嫌疑用户的方法，可以更加准确的识别出直播平台中恶意刷人气的用户，而不会遗漏直播平台中特征不明显的恶意刷人气的用户。该方法包括：确定直播平台中的第一用户集合以及第二用户集合；计算直播平台中的任意两个用户之间的相似度；根据直播平台中任意两个用户之间的相似度以及第一用户集合中的每个用户的初始属性值计算直播平台中的每个用户的第一得分；根据直播平台中任意两个用户之间的相似度以及第二用户集合中的每个用户的初始属性值计算直播平台中的每个用户的第二得分；根据第一得分以及第二得分计算直播平台中每个用户的嫌疑度；将嫌疑度大于预设阈值的用户确定为嫌疑用户。

技术领域

本发明涉及直播领域，尤其涉及一种确定直播平台中嫌疑用户的方法以及相关设备。

背景技术

随着网络通信技术的进步和宽带网络的提速，视频直播技术得到了越来越多的发展和应用。

在直播平台上，为了达到某些目的经常存在虚假的刷人气行为，这样的刷人气行为会对平台的直播生态造成极大的影响。因此需要有一些有效的方法能够识别那些具有刷人气嫌疑的用户。

通常识别异常关注行为的方法是采用一些强规则，这些规则是通过一些较为明显的异常进行识别的，如。采用强规则的方法可以识别出一些风险用户，然而为了避免误杀会将规则设置的非常严格，因此只能找到那些具有明显特征的作弊用户，因此会遗漏其他特征不明显的嫌疑用户。

发明内容

本发明实施例提供了一种确定直播平台中嫌疑用户的方法以及相关设备，可以更加准确的识别出直播平台中恶意刷人气的用户，而不会遗漏直播平台中特征不明显的恶意刷人气的用户。

本发明实施例的第一方面提供了一种确定直播平台中嫌疑用户的方法，包括：

确定直播平台中的第一用户集合以及第二用户集合，所述第一用户集合中的用户的属性与所述第二用户集合中的用户属性不同；

计算所述直播平台中的任意两个用户之间的相似度；

根据所述直播平台中任意两个用户之间的相似度以及所述第一用户集合中的每个用户的初始属性值计算所述直播平台中的每个用户的第一得分；

根据所述直播平台中任意两个用户之间的相似度以及所述第二用户集合中的每个用户的初始属性值计算所述直播平台中的每个用户的第二得分；

根据所述第一得分以及所述第二得分计算所述直播平台中每个用户的嫌疑度；

将所述嫌疑度大于预设阈值的用户确定为嫌疑用户。

可选地，所述计算所述直播平台中的任意两个用户之间的相似度包括：

通过如下公式计算所述直播平台中任意两个用户之间的相似度：

其中，w_uv为所述直播平台中的任意一个用户u和所述直播平台中的任意一个用户v之间相似度，R_u为所述用户u观看的直播间集合，R_v为所述用户v观看的直播间集合，x_ui为与所述用户u的观看行为相关的第i个特征指标，N为与所述用户u的观看行为相关的特征指标的个数，w_i(i＝1,2)为权重系数，且0≤w_i(i＝1,2)≤1，

可选地，所述根据所述直播平台中任意两个用户之间的相似度以及所述第一用户集合中的每个用户的初始属性值计算所述直播平台中的每个用户的第一得分包括：

重复执行如下公式，迭代计算所述直播平台中的每个用户的第一得分：

其中，S_k(i)为所述直播平台中的任意一个用户i在第k轮迭代时的第一得分；