[发明专利]一种基于虚拟现实的生物实验方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811156916.0 申请日: 2018-09-30
公开(公告)号: CN109410343A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 申旭;陈华月;王永钦;冯强;杨小锋;杨楠 申请(专利权)人: 申旭;陈华月;西华师范大学;王永钦;冯强;杨小锋;杨楠
主分类号: G06T19/20 分类号: G06T19/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 641200 四川省内*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 模型数据 生物实验 虚拟现实 环境模型 生物结构 感知 样本 虚拟现实仿真 虚拟现实模型 动态合成 仿真模拟 几何特征 结构数据 生物生长 生物行为 实验设置 土壤参数 可信度 初始化 引擎 光照 风力
【权利要求书】:

1.一种基于虚拟现实的生物实验方法,其特征在于,包括:

获取生物的几何特征数据和实验初始化结构数据,以生成生物结构模型数据,其中,所述几何特征为3DS或DXF三维模型数据;

获取生物行为特征及生物生长特征,以生成生物感知模型数据;

获取实验设置的光照、水、温度、风力、土壤参数,以生成环境模型;

根据生物类别、所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎动态合成生物的虚拟现实模型。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的生物实验方法,其特征在于,所述根据生物类别、所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎动态合成生物的虚拟现实模型的步骤,包括:

当所述生物的类别为植物时,根据所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎生成植物生长发育模型;

当所述生物的类别为动物时,根据所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎生成肢体结构建模以构建基本的形体和感知行为模型。

3.根据权利要求2所述的基于虚拟现实的生物实验方法,其特征在于,所述根据生物类别、所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎动态合成生物的虚拟现实模型的步骤,包括:

根据所述生物类别、所述环境模型生成时间序列数据,计算时间序列数据的形状结构以及行为状态数据,控制所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据基于所述时间序列数据计算生物生长过程数据,根据所述生物生长过程数据利用3D图形引擎生成某一时刻的三维结构以及生物行为特征。

4.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的生物实验方法,其特征在于,所述根据生物类别、所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎动态合成生物的虚拟现实模型的步骤之后,包括:

通过交互界面获取操作指令;

接收所述操作指令,驱动3D图形引擎进行虚拟现实模型的移动及变换操作。

5.根据权利要求1所述的基于虚拟现实的生物实验方法,其特征在于,所述3D图形引擎为Unity3的引擎。

6.一种基于虚拟现实的生物实验系统,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取生物的几何特征数据和实验初始化结构数据,以生成生物结构模型数据,其中,所述几何特征为3DS或DXF三维模型数据;

第二获取模块,用于获取生物行为特征及生物生长特征,以生成生物感知模型数据;

第三获取模块,用于获取实验设置的光照、水、温度、风力、土壤参数,以生成环境模型;

模型生成模块,用于根据生物类别、所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎动态合成生物的虚拟现实模型。

7.根据权利要求6所述的基于虚拟现实的生物实验系统,其特征在于,所述模型生成模块,包括:

第一生成单元,用于当所述生物的类别为植物时,根据所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎生成植物生长发育模型;

第二生成单元,用于当所述生物的类别为动物时,根据所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据和所述环境模型,利用3D图形引擎生成肢体结构建模以构建基本的形体和感知行为模型。

8.根据权利要求7所述的基于虚拟现实的生物实验系统,其特征在于,所述模型生成模块具体用于根据所述生物类别、所述环境模型生成时间序列数据,计算时间序列数据的形状结构以及行为状态数据,控制所述生物结构模型数据、所述生物感知模型数据基于所述时间序列数据计算生物生长过程数据,根据所述生物生长过程数据利用3D图形引擎生成某一时刻的三维结构以及生物行为特征。

9.根据权利要求6所述的基于虚拟现实的生物实验系统,其特征在于,还包括交互模块,所述交互模块,用于通过交互界面获取操作指令;接收所述操作指令,驱动3D图形引擎进行虚拟现实模型的移动及变换操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于申旭;陈华月;西华师范大学;王永钦;冯强;杨小锋;杨楠,未经申旭;陈华月;西华师范大学;王永钦;冯强;杨小锋;杨楠许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811156916.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top