[发明专利]软件开发风险评估方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种软件开发风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所有软件版本名称；

在接收到关键字时，在所有软件版本名称内提取所述关键字匹配的软件版本；

在侦测到测试指令时，利用第三方请求模块在匹配的所述软件版本下执行测试脚本并获取响应数据；

在侦测到统计指令时，从所述响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于可视化界面内；

在侦测到建立模型指令时，从所述响应数据中提取目标参数及所述目标参数对应的开发人员；

利用提取日期及所述目标参数建立数学模型分析项目进度和每个所述开发人员的工作效率；

根据所述工作效率和所述项目进度评估延期风险并输出风险提示。

2.如权利要求1所述的软件开发风险评估方法，其特征在于：所述从所述响应数据中提取目标参数包括：

设定所述目标参数的请求方法和参数；

根据所述请求方法和所述参数确定所述目标参数在所述响应数据内的索引位置和关键字；

统计所述目标参数的数量。

3.如权利要求1所述的软件开发风险评估方法，其特征在于：所述利用提取日期及所述目标参数建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率包括：

获取所述开发人员对应所述目标参数的数量；

统计获取日期及获取的所述目标参数的数量建立个人工作效率模型，以输出每个所述开发人员的工作效率；

根据所述目标参数的数量建立项目进度模型，以输出项目进度。

4.如权利要求1所述的软件开发风险评估方法，其特征在于：所述根据所述工作效率和所述项目进度评估延期风险并输出风险提示的步骤进一步包括：

根据每个所述开发人员的工作效率评估解决所述目标参数所需的消耗时间；

根据目标时间与所述消耗时间给出风险提示。

5.如权利要求1所述的软件开发风险评估方法，其特征在于：所述目标参数为软件缺陷。

6.如权利要求1所述的软件开发风险评估方法，其特征在于：所述第三方请求模块为python语言编写的开源代码库，其可模拟浏览器的http请求并从服务器内获取所述响应数据。

7.如权利要求1所述的软件开发风险评估方法，其特征在于：所述响应数据以Json格式存储于存储器内。

8.一种软件开发风险评估装置，其特征在于，所述软件开发风险评估装置包括：

获取模块，用于获取所有软件版本名称，并在接收到关键字时，在所有软件版本名称内提取与所述关键字匹配的软件版本；

模拟模块，用于在侦测到测试指令时利用第三方请求模块在匹配的所述软件版本下执行测试脚本并获取响应数据；

统计模块，用于在侦测到统计指令时从所述响应数据内提取基本数据，并以报表形式展示于可视化界面内；

模型建立模块，用于在侦测到建立模型指令时，从所述响应数据中提取目标参数及所述目标参数对应的开发人员；

模型建立模块，进一步利用提取日期所述目标参数的数量建立数学模型分析项目进度和每个开发人员的工作效率；

分析模块，用于根据所述工作效率和所述项目进度评估延期风险并输出风险提示。

9.一种设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的软件开发风险评估方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述软件开发风险评估方法。