[发明专利]一种计算设备

说明书

本发明提供了一种计算方案，包括：接收源数据，所述源数据包括用户的一个或多个基本信息和账户关联活动信息，其中所述用户的一个或多个关联活动信息包括与用户的账户产生业务往来的账户信息；通过所述计算机程序代码将源数据转化为图数据存储在所述存储器中，所述图数据记录用户的一个或多个基本信息和账户关联活动信息；提取图数据中用户的图结构特征、一个或多个基本信息特征、一个或多个账户关联活动信息特征，根据提取的特征属性，对所有用户使用聚类算法进行聚类计算；输出聚类计算结果，并存储在所述存储器中。本发明通过提供一种计算设备，实现对用户源数据的自动聚类，从而实现对某一类具有特定属性特征的用户的自动分类。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤指一种计算设备。

背景技术

在金融或通信行业中，大数据分析经常被用来对用户的潜在真实需求进行发掘，通过计算设备和计算系统对用户的账户信息数据进行分析，寻找特定的目标用户或者目标用户群，以实现对用户使用金融或通信服务行为的内在需求进行发掘，一方面为用户推荐更为个性化的服务需求，一方面可以识别部分用户的违法欺诈行为。

传统的计算设备和计算系统通过对用户的信息进行一步步筛选过滤的方式进行分析，将相同或者近似的数据进行归类，这种迭代分析过程复杂而繁琐，且当数据量到达一定程度，或复杂程度较高时，分析效率会变得较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种计算设备、计算系统，实现对用户源数据的自动聚类，从而实现对某一类具有特定属性特征的用户的自动分类。

本发明提供的技术方案如下：

本发明提供

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，其包含计算机程序代码，所述至少一个存储器和所述计算机程序代码经配置以利用所述至少一个处理器使所述设备至少执行：

接收源数据，所述源数据包括用户的一个或多个基本信息和账户关联活动信息，

其中所述用户的一个或多个基本信息包括用户的身份识别号、与用户身份相关的初始配置信息，所述初始配置信息包括用户的账户信息；

其中所述用户的一个或多个关联活动信息包括与用户的账户产生业务往来的账户信息；

将源数据转化为图数据存储在所述存储器中，所述图数据记录用户的一个或多个基本信息和用户关联活动信息；

提取图数据中用户的图结构特征、一个或多个基本信息特征、一个或多个账户关联活动信息特征，根据提取的特征属性，对所有用户使用聚类算法进行聚类计算；

输出聚类计算结果，并存储在所述存储器中

源数据指金融系统、通信系统(如支付宝、微信、QQ等互动平台)、或网络交易系统(如淘宝、阿里巴巴等)或者出行系统等中已经存储的数据，包括用户的基本身份信息，如身份证号、账户名、账户数、各账户注册时间、各账户注册地点等已经被获取的数据，本发明不限制源数据的来源，任何存在大数据分析的数据平台，平台中的用户信息包括基本信息及活动信息都在本发明数据分析的对象之中。

计算机程序代码指存储于设备的存储器内的进行计算的程序代码，包括接收源数据、分析源数据、转化源数据为图数据、存储转化后的图数据、以及对图数据进行分析和计算的各种程序代码；

图数据指提取一个或多个包含用户的基本信息和账户关联活动信息转化形成的数据库，比如提取用户资金账户、转账金额及转出目标账户等属性信息形成的图数据库。

用户的图结构特征指的是基于转化后的图数据库，使用node2vec算法提取的用户的图结构特征数据。