[发明专利]歌唱者识别方法和装置

权利要求书

1.一种歌唱者识别方法，包括：

采用已训练的人声分离模型对待识别的音乐数据进行处理，得到待识别的音乐数据中的人声数据；

将待识别的音乐数据中的人声数据输入已训练的歌唱者识别模型，得到所述待识别的音乐数据的歌唱者识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于第一样本音乐数据训练得出所述已训练的人声分离模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于第一样本音乐数据训练得出所述已训练的人声分离模型，包括：

提取所述第一样本音乐数据的频谱特征，并基于所述第一样本音乐数据的频谱特征从第一样本音乐数据中分离出样本人声数据；

基于高斯混合模型构建待训练的人声分离模型，将所述样本人声数据作为所述待训练的人声分离模型对第一样本音乐数据进行人声分离得到第一样本音乐数据中的人声数据的期望结果，训练得出所述已训练的人声分离模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于第一样本音乐数据训练得出所述已训练的人声分离模型，包括：

提取所述第一样本音乐数据的频谱特征，基于第一样本音乐数据的频率特征将从样本音乐数据分解为样本人声数据和样本伴奏数据；

基于高斯混合模型构建待训练的人声分离模型，将所述样本人声数据作为所述待训练的人声分离模型对第一样本音乐数据进行人声分离得到第一样本音乐数据中的人声数据的期望结果，并且将所述样本伴奏数据作为所述待训练的人声分离模型对第一样本音乐数据进行人声分离得到第一样本音乐数据中的伴奏数据的期望结果，训练得出所述已训练的人声分离模型。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于具有对应的歌唱者标注信息的第二样本音乐数据训练得出所述已训练的歌唱者识别模型，包括：

将所述第二样本音乐数据输入所述已训练的人声分离模型，得到第二样本音乐数据中的人声数据；

基于高斯混合模型构建待训练的歌唱者识别模型，利用所述第二样本音乐数据中的人声数据，将所述第二样本音乐数据的歌唱者标注信息作为待训练的歌唱者识别模型对第二样本音乐数据中的人声数据的歌唱者识别的期望结果，对所述待训练的歌唱者模型进行训练，得到所述已训练的歌唱者识别模型。

6.一种歌唱者识别装置，包括：

分离单元，被配置为采用已训练的人声分离模型对待识别的音乐数据进行处理，得到待识别的音乐数据中的人声数据；

识别单元，被配置为将待识别的音乐数据中的人声数据输入已训练的歌唱者识别模型，得到所述待识别的音乐数据的歌唱者识别结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括：

第一训练单元，被配置为基于第一样本音乐数据训练得出所述已训练的人声分离模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述第一训练单元进一步被配置为基于第一样本音乐数据，按照如下方式训练得出所述已训练的人声分离模型：

提取所述第一样本音乐数据的频谱特征，并基于所述第一样本音乐数据的频谱特征从第一样本音乐数据中分离出样本人声数据；

基于高斯混合模型构建待训练的人声分离模型，将所述样本人声数据作为所述待训练的人声分离模型对第一样本音乐数据进行人声分离得到第一样本音乐数据中的人声数据的期望结果，训练得出所述已训练的人声分离模型。