[发明专利]一种用于车机的服务推荐方法及系统

说明书

本发明提供了一种用于车机的服务推荐方法及系统。该方法包括步骤S1：将行车历史数据与当前位置和当前出发时刻比较，如匹配，则转入步骤S3；步骤S2：获取用户的行程信息；步骤S3：推荐导航路线；步骤S4：基于导航路线的目的地、到达时刻及个人偏好信息，推荐个性化服务信息。本发明还提供了一种用于前方路况预测的车机，能够对用户的导航路线进行规划并推荐相应的个性化服务，提升用户体验，提高出行效率。

技术领域

本发明涉及车机领域，尤其涉及用于车机的服务推荐方法及系统。

背景技术

随着社会经济的发展，机动车的数量日益增长，并且，随着智能设备的普及和发达的互联网络技术，应用于机动车上的车机设备的功能日趋完善，传统的导航功能更是车主出行所离不开的辅助工具。虽然目前应用于车机的导航设备具有导航规划、实时显示等更为智能的功能，但通常其缺少个性化的推荐服务，与目的地所在区域无任何关联，用户体验感差。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

为了达到上述目的，为机车用户提供更佳的服务推荐方法，本发明提供了一种用于车机的服务推荐方法，包括：步骤S1：将行车历史数据与当前位置和当前出发时刻比较，如匹配，则转入步骤S3；步骤S2：获取用户的行程信息；步骤S3：推荐导航路线；步骤S4：基于导航路线的目的地、到达时刻及个人偏好信息，推荐个性化服务信息。

在如上述方法的一实施例中，在经过一设定时间段的机车导航信息的累积后，形成规律性的所述行车历史数据，包含起始地点、出发时刻及目的地。

在如上述方法的一实施例中，在步骤S3中，推荐导航路线包括推荐最优导航路线或推荐若干导航路线供用户选取。

在如上述方法的一实施例中，所述个人偏好信息通过大数据平台和/或所述行车历史数据获取。

在如上述方法的一实施例中，所述个性化服务信息包括餐饮信息、停车场预定服务或电影票务预定服务。

本发明还提供了一种用于前方路况预测的车机，包括：

获取模块，用于获取用户的行程信息；

历史导航数据模块，用于从历史行程信息中提取规律性的行车历史数据，包含起始地点、出发时刻及目的地；

导航模块，根据历史导航数据模块的所述行车历史数据或所述获取模块的行程信息来推荐导航路线；

个人偏好模块，用于从大数据平台和/或所述历史导航数据模块中搜集个人偏好信息；

服务推荐模块，根据所述导航路线和个人偏好信息来推荐个性化服务信息。

在如上述车机的一实施例中，还包括地图存储模块，存储地图数据，所述导航模块根据所述地图数据，并基于所述行车历史数据或形成信息生成若干导航路线。

在如上述车机的一实施例中，所述导航模块包括一比较单元，将若干所述导航路线的行驶时间进行比较，以最短行驶时间来确定最优导航路线。

在如上述车机的一实施例中，还包括通讯模块，与外部的服务器进行通讯，所述个人偏好模块能通过所述通讯模块连接所述大数据平台，所述服务推荐模块能通过所述通讯模块连接第三方服务平台。

在如上述车机的一实施例中，获取模块包括：

接收单元，用于接收用户的语音输入；以及

语音识别单元，用于对所述语音输入执行语音识别以识别所述行程信息。