[发明专利]数据分析方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种数据分析方法、装置及系统，其中数据分析方法应用于企业服务器，所述企业服务器与多个经销商终端相连；所述数据分析方法包括：确定多个经销商终端于当前周期的行情动态数据集；获取多个经销商终端于当前周期中结果变动数据集；对于每个经销商终端而言，对所述行情动态数据集和所述结果变动数据集进行交叉组合获得关系数据集；综合分析多个经销商终端对应的关系数据集，获得精细化分析结果。由于行情动态数据集能够表示经销商所处多个维度行情动态影响，结果变动数据集能够表征销售业绩于多个维度的变动情况，对行情动态数据集和结果变动数据集交叉分析，便可以从各个维度来综合分析经销商终端，并获得精细化分析结果。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及数据分析方法、装置及系统。

背景技术

当前生产制造企业具有多种销售渠道，经销商为其中一种销售渠道。生产制造企业需要了解各个经销商，以便合理地管控各个经销商。

目前，生产制造企业通常会获取各个经销商的销售收入金额和库存积压量来分析各个经销商，其分析维度较少，无法获知各个经销商精细化的分析结果。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的数据分析方法、装置及系统，以便精细化跟踪分析各个经销商。

为了解决上述问题，本申请提供了下述技术特征：

一种数据分析方法，应用于企业服务器，所述企业服务器与多个经销商终端相连；所述数据分析方法包括：

确定多个经销商终端于当前周期的行情动态数据集；

获取多个经销商终端于当前周期中结果变动数据集；

对于每个经销商终端而言，对所述行情动态数据集和所述结果变动数据集进行交叉组合获得关系数据集；

综合分析多个经销商终端对应的关系数据集，获得精细化分析结果。

可选的，所述确定多个经销商终端于当前周期的行情动态数据集，包括：

对于每个经销商终端而言：获取经销商终端于当前周期的外部行情动态数据集和内部行情动态数据集，由所述外部行情动态数据集和所述内部行情动态数据，组成当前周期的行情动态数据集；其中，

所述外部行情动态数据集包括：是否为销售旺季的判断结果、竞争对手是否有活动的判断结果和政策动向的判断结果中的至少一种；

所述内部行情动态数据集包括：是否有优惠活动的判断结果、是否有促销活动的判断结果、是否有宣传活动的判断结果和是否有新品上市的判断结果中的至少一种。

可选的，所述获取多个经销商终端于当前周期中结果变动数据集，包括：

获取多个经销商终端于当前周期的当前业绩数据；

基于所述当前业绩数据和历史业绩数据，按预设规则计算获得当前结果数据集；

比较所述当前结果数据集和历史结果数据集，获得结果变动数据集；

其中，所述结果变动数据集包括多个类型业绩数据对应的结果变动数据；

若所述当前业绩数据集中一类型对应的业绩数据，与所述历史业绩数据中同类型对应的业绩数据在预设范围内，则该类型对应的结果变动数据为平稳标识；

若所述当前业绩数据集中一类型对应的业绩数据，大于所述历史业绩数据中同类型对应的业绩数据，则该类型对应的结果变动数据为上升标识；

若所述当前业绩数据集中一类型对应的业绩数据，小于所述历史业绩数据中同类型对应的业绩数据，则该类型对应的结果变动数据为下降标识。