[发明专利]产品识别装置及无人售货设备

说明书

本发明公开了一种产品识别装置及无人售货设备。所述产品识别装置包括：设置于货架上的至少一光收发组，所述光收发组包括沿指定方向设置的至少一光发射接收器，所述光发射接收器用于发射光线及接收被反射回的光线，发射的光线在所述货架的正面形成光线阵列；控制单元，用于检测所述光发射接收器是否接收到光线，根据接收到光线的光发射接收器的位置标定致使光线发射的物体的位置，根据产品摆放信息识别标定的位置对应摆放的产品。本发明利用光线发射与接收的原理可以实现对产品坐标位置精确识别，不仅仅在大大降低了机器识别设备成本，同时提高了产品的识别准确率。

技术领域

本发明涉及一种产品识别装置及无人售货设备。

背景技术

最近的无人零售概念很是火热，各大电商巨头纷纷入局新零售行业，目前无人便利店的国内外发展现状为：

一、国外发展现状

亚马逊的Amazon Go便利店不但开创了无人超市之先河，且为视觉流派的物体识别方式树立了典型。

Amazon Go的核心正是“即买即走”。“即买即走”的出发点是当顾客扫描app进入超市后，就不再和手机打交道，也不再像一般超市那样，在收银台排队扫描商品，不管是自己扫还是收银员扫。实际上这项方案最难的地方在于店内的人工智能是否能够在人比较多的情况下仍然准确地识别每一个人拿了什么，买走了什么。

Amazon Go的技术核心是计算机视觉，其中，采用Amazon Go机器视觉技术的弊端为：

需要大量的传感器和人工智能、人脸识别、图像处理PGU芯片、货架动态识别软硬的技术；目前商用的真实应用场景复杂多变，对人脸识别技术的挑战更大。比如，白天和晚上的光线不同，对采集的图像质量会有影响；设备成本与识别准确度的要求太高，从目前看，无法实现大面积推广。

二、国内发展现状

国内无人便利店的玩家却是越来越多，而早在上海出现首家24H无人便利店时，店内就已经拥有所谓的人脸识别安全系统，但人脸识别实际上也是有难点的。

据了解，人脸识别在线下场景的应用比线上场景更为复杂。与在手机上使用，或实验室场景下的内测不同，商用的真实应用场景复杂多变，对人脸识别技术的挑战更大。比如，白天和晚上的光线不同，对采集的图像质量会有影响；因为用户体型不同，面对固定摄像头的角度和姿势各异，会进一步加大识别的难度。

目前国内无人便利店还主要使用的是RFID(射频识别)技术，也就是每一个产品上面都需要一个标签，反欺诈能力不高。或是在便利店出口门禁机器上由用户自助扫描商品标签，在偷盗率控制上难度较大。不管是使用RFID技术，还是使用门禁扫码技术，都是把机器识别这个最重要的环节放在出口位置的门禁上，而非店内实时跟踪顾客。

采用RFID技术的弊端为：

1)标准问题；

目前国际上只要三大阵营，一个是ISO组织的180/IEC18000，另外两个是美国的EPC Global和口本的UID，由于采用各国采用标准的不一致必然造成与之配套的硬件设备和软件系统的不统一，这已经给商品在全球流通造成极大的阻碍，完全不符合全球经济一体化的发展。

2)成本和应用软件问题：

价格是RFID走向大规模市场应用最大障碍。RFID标签的成本直居高不，目前一个RFID标签的价格大概在0.6到1.5元人民币左右。这对于大宗商品如冰箱、洗衣机、电视机之类当然不是什么问题，但对于小商品来说必然会遭到成本的质疑。

3)隐私权问题：