[发明专利]利用表现出特殊特性的病例使患者数据库动态生长的系统与方法

说明书

公开一种用于针对临床决策支持的背景相关数据过滤的系统和方法。所述系统和方法包括确定针对当前病例的特性的值，基于所确定的值确定所述当前病例是否为特殊病例，接收来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入，以及如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例则保存所述当前病例到包含病例汇集的数据库。

本申请是申请号为201180050574.4、申请日为2011年10月11日、发明名称为“利用表现出特殊特性的病例使患者数据库动态生长的系统与方法”的中国发明专利申请的分案申请。

背景技术

乳腺癌是最常见的癌症之一，也是美国女性中癌症相关死亡的第二频繁的起因。针对高危女性，除乳房X射线摄影之外，通常推荐动态对比增强MRI(DCE-MRI)筛查，并且DCE-MRI筛查越来越多地被用作针对新诊断乳腺癌的关键分期工具。

基于病例推理(CBR)的临床决策支持(CDS)方法通过呈现先前诊断过或治疗过的、与问题病例相似的病例，辅助医师的决策制定。基于CBR的CDS系统将允许医师访问超出他们自身历史经验的既往病例集。针对乳腺癌诊断，基于CBR的CDS系统可以辅助可疑病变的诊断解释，这有可能减少不必要的活体检查以及治疗的延迟。然而，针对乳腺癌的基于CBR的CDS还有着巨大的研究挑战。

发明内容

一种方法，其用于：确定针对当前病例的特性的值；基于所确定的值确定所述当前病例是否为特殊病例；接收来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入；以及如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例，保存所述当前病例到包含病例汇集的数据库。

一种系统，其具有存储病例汇集的存储器以及处理设备，所述处理设备确定针对当前病例的特性的值并且基于所确定的值确定所述当前病例是否为特殊病例，所述处理器还接收来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入，并且如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例则保存所述当前病例到所述存储器。

一种非暂时性计算机可读存储介质，其存储可由处理器执行的指令集。所述指令集能操作来确定针对当前病例的特性的值，基于所确定的值确定所述当前病例是否为特殊病例，接收来自用户的证实所述当前病例为所述特殊病例的输入，以及如果所述用户证实所述当前病例为所述特殊病例则保存所述当前病例到包含病例汇集的数据库。

附图说明

图1示出根据示范性实施例的系统的示意图；

图2示出四种病变形状；

图3示出四种类型的增强；

图4示出根据示范性实施例的用户-系统方法的流程图；

图5示出椭圆形病变(左)及其半径分布(右)；

图6示出小叶形病变(左)及其半径分布(右)；

图7示出新图像特征的示范性表格，所述新图像特征被计算以表征小叶形、边缘增强，和暗内部隔膜病变特性；

图8示出用于区分增强类型的示范性图像处理方法；

图9示出针对具有边缘增强的两个病例的示范性图像处理。

具体实施方式

可参考以下描述和附图来进一步理解示范性实施例，其中，相似的要素用相同的附图标记来指示。所述示范性实施例涉及针对临床决策支持的背景相关数据过滤系统和方法。特别地，所述示范性实施例提供基于所述背景过滤患者数据的系统和方法，在所述背景中用户与所述系统交互以仅将最相关的数据提供给所述用户。尽管所述示范性实施例是关于罹患乳腺癌的患者进行描述的，但本领域技术人员将理解，本发明的示范性实施例的所述系统和方法可被用于任何健康护理情境，例如，作为举例，心脏信息学(cardioinformatics)和疾病管理。