[发明专利]用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开一种用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：读取用户在预设周期内去各种类型POI的POI概率，并根据各POI概率，确定用户在预设周期内去各种类型POI的POI频次值；统计在预设周期内去各种类型POI的第一总人数，以及去所有类型POI的第二总人数，根据各第一总人数和第二总人数，确定在预设周期内去各种类型POI的POI均值；根据各POI频次值和各POI均值，确定用户在预设周期内去各种类型POI的特性系数，并根据各特性系数确定用户特征数据。本方案由特性系数确定的特征数据形成用户和大众区别的个性化数据，可准确反映用户的个性需求，提高了用户特征数据的精准性。

技术领域

本发明主要涉及信息技术领域，具体地说，涉及一种用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前各企业在进行产品营销时，为了实现精准营销，通常结合用户的特征数据进行，向用户推荐由特征数据所表征的用户感兴趣类型的产品信息和/或避免向用户推荐其不感兴趣类型的产品信息，以满足用户的个性需求，避免用户错过其感兴趣类型的产品信息。因满足用户个性需求的产品信息推荐，与用户特征数据的精准性具有很大的相关性，使得所确定的用户特征数据的精准性在产品信息推荐过程中占有非常重要的地位。现有技术中所确定的用户特征数据，在使用过程中并不能满足预期的精准性需求，如何提升所确定用户特征数据的精准性是现有技术中亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种用户特征数据的确定方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中所确定的用户特征数据的精准性较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种用户特征数据的确定方法，所述用户特征数据的确定方法包括以下步骤：

读取用户在预设周期内去各种类型POI的POI概率，并根据各所述POI概率，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的POI频次值；

统计在所述预设周期内去各种类型POI的第一总人数，以及去所有类型POI的第二总人数，根据各所述第一总人数和所述第二总人数，确定在所述预设周期内去各种类型POI的POI均值；

根据各所述POI频次值和各所述POI均值，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的特性系数，并根据各所述特性系数确定用户特征数据。

优选地，所述根据各所述POI概率，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的POI频次值的步骤包括：

对各所述POI概率进行累加，生成所述用户在所述预设周期内去所有类型POI的POI总概率；

将各所述POI概率依次和所述POI总概率做比值，生成所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的POI频次值。

优选地，所述根据各所述第一总人数和所述第二总人数，确定在所述预设周期内去各种类型POI的POI均值的步骤包括：

将各所述第一总人数依次和所述第二总人数形成多个人数组，并将多个所述人数组依次传输到预设公式中，生成在所述预设周期内去各种类型POI的POI均值；

其中，所述预设公式为：y_i＝log(a/(x _i+1))；

其中，y表示POI均值、x表示第一总人数、a表示第二总人数、log表示对数运算、i表示各个POI类型，且取值为自然数。

优选地，所述根据各所述POI频次值和各所述POI均值，确定所述用户在所述预设周期内去各种类型POI的特性系数的步骤包括：

读取各所述POI频次值中的第一标识符和各所述POI均值中的第二标识符，并当所述第一标识符和所述第二标识符一致时，将所述第一标识符和所述第二标识符确定为目标标识符；