[发明专利]一种石化装备旋转机械的剩余寿命预测验证方法有效
申请号: | 201811128559.7 | 申请日: | 2018-09-27 |
公开(公告)号: | CN109214109B | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 孙国玺;司小胜;张清华 | 申请(专利权)人: | 广东石油化工学院 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F111/08;G06F111/10;G06F119/04 |
代理公司: | 济南宝宸专利代理事务所(普通合伙) 37297 | 代理人: | 荆向勇 |
地址: | 525000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 石化 装备 旋转 机械 剩余 寿命 预测 验证 方法 | ||
1.一种石化装备旋转机械的剩余寿命预测验证方法,其剩余寿命预测的具体验证步骤为:
步骤一:监测数据的采集:依据实验室机组中的石化大机组仿真实验装置,针对石化装备旋转机械易发生故障的部件,通过传感器来采集石化装备旋转机械在不同工作环境、不同负载以及不同健康管理行为下的振动监测实验数据、外界因素引入的时间及持续时间数据,并对采集到的数据进行特征提取,以作为振动幅值参数特征数据;
步骤二:随机退化建模:基于监测数据分别针对时变退化率、随机环境以及受健康管理行为影响的剩余寿命预测问题一一对应随机退化建模;
其中,在存在外界健康管理行为影响时,旋转机械的随机退化过程函数为:
其中,为复合Poisson过程,用以表征外界健康管理行为对设备退化的影响,{N(t),t≥0}表示强度为τ的Poisson过程,用以刻画外界健康管理行为达到的频率,而{∧k,k≥1}为独立同分布的随机变量,用以刻画每次健康管理行为对设备退化状态的随机影响;
步骤三:未知参数估计:根据步骤二中相应的模型函数对未知参数进行估计;
步骤四:未知参数处理:
(1)基于时变退化率下的剩余寿命预测问题的退化建模函数,对随机过程的首达时间分布进行推导;
(2)基于随机环境下的剩余寿命预测问题的过程首达时间建模函数,来对剩余寿命的预测分布进行求解;
(3)基于受健康管理行为影响下的剩余寿命预测问题的随机过程建模函数,依据更新后的实时监测数据剩余寿命分布进行推导;
步骤五:理论与实践对比:将实验室机组中的石化大机组仿真实验装置所得到的剩余寿命预测理论结果与实际生产过程中所得到的现场采集数据进行验证和分析,以进一步提升改进理论和方法。
2.根据权利要求1所述的一种石化装备旋转机械的剩余寿命预测验证方法,其特征在于:所述步骤二中时变退化率下的旋转机械性能退化过程函数为:
其中,B(t)为标准Browian运动,λ(τ;θ)和σ分别为漂移系数和扩散系数,λ(τ;θ)是时间t的时变函数,用以刻画退化过程中的时变退化率,而θ为模型的未知参数向量。
3.根据权利要求1所述的一种石化装备旋转机械的剩余寿命预测验证方法,其特征在于:所述步骤二中旋转机械在随机运行环境下的退化过程函数为:
其中,{B(t),t≥0}为准布朗运动,且有σB(t)~N(0,σ2t),t>0,用以刻画退化的动态特性,而σ(σ>0)为扩散参数。
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