[发明专利]双层车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种双层车牌识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：通过获取初始车牌图像，并对初始车牌图像进行预处理，得到目标车牌图像，并使用支持向量机对车牌层数进行判断，保证了对双层车牌的准确识别，若车牌层数为双层，则分别对每一层使用滑动窗口进行滑动，使得每一层车牌图像被分成多个包含部分重叠滑动窗口图像，车牌号码中的字符反复出现，避免了依赖人工划分的字符切割模板造成的车牌号码中的部分字符无法识别的情况，提高了双层车牌识别的通用性，同时，将得到的滑动窗口图像输入到卷积神经网络中进行识别，快速地得到多个对应的识别结果，提高了双层车牌识别的效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种双层车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济的发展，越来越多的汽车出现在道路交通或者停车场所，它给人们的生活带来了许多便利，但汽车的管理也变得越来越复杂。例如车辆收费和管理，交通流量检测，停车场收费管理，违章车辆监控，假牌照车辆识别等具体问题。

针对这些问题，当前采用的主要方法是通过识别车牌来对车辆进行管理，当前通用车牌包括单层车牌和双层车牌，当前在对这些车牌进行识别时，主要采用的车牌识别技术是通过直接人为划定比例，对车牌图像进行分割，进而对分割后的图像进行车牌识别，这种方法识别准确率低，且无法判断车牌的层数，在车牌层数为双层时，会产生无法识别的情况，不具备鲁棒性和通用性。

发明内容

本发明实施例提供一种双层车牌识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决当前对双层车牌识别准确率低和通用性弱的问题。

一种双层车牌识别方法，包括：

获取初始车牌图像；

对所述初始车牌图像进行预处理，得到大小为2a×2b个像素的目标车牌图像，其中，a、b为正整数；

采用支持向量机对所述目标车牌图像进行层数检测，得到目标层数，其中，所述目标层数包括单层和双层；

若所述目标层数为双层，则将所述目标车牌图像裁剪成两个大小均为2a×b个像素的临时图像，并将下层的2a×b个像素的临时图像作为下层图像，将上层的2a×b个像素的临时图像进行裁剪，获取中心区域的a×b个像素大小的图像，作为上层图像；

采用预设大小为c×b个像素的滑动窗口，以1个像素为步长，分别在所述上层图像中和所述下层图像中，从左至右进行滑动操作，并获取每次滑动时所述滑动窗口范围内的目标车牌图像，作为一个滑动窗口图像，其中，ca且c为正整数；

在所述上层图像中，滑动a-c次后，终止在上层的滑动操作，得到a-c个滑动窗口图像，在所述下层图像上滑动2a-c次后，终止在所述下层图像的滑动操作，得到2a-c个滑动窗口图像，共得到3a-2c个滑动窗口图像；

将3a-2c个所述滑动窗口图像输入到卷积神经网络中进行识别，得到3a-2c个识别结果，其中，每个所述识别结果包括若干个字符；

将3a-2c个所述识别结果中的所有字符组成字符集，按照预设分割方式对所述字符集进行分割，从得到的每个子字符集中获取目标字符，并根据所述目标字符确定目标车牌号码。

一种双层车牌识别装置，包括：

获取模块，用于获取初始车牌图像；

预处理模块，用于对所述初始车牌图像进行预处理，得到大小为2a×2b个像素的目标车牌图像，其中，a、b为正整数；

判断模块，用于采用支持向量机对所述目标车牌图像进行层数检测，得到目标层数，其中，所述目标层数包括单层和双层；