[发明专利]智能IT运维分析方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种智能IT运维分析方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取预设时间内的所有告警事件，并获取各所述告警事件中的所有告警异常点；针对每个告警异常点，执行如下步骤：统计所述告警异常点对应的告警指标，并从所述告警指标中获取所述告警异常点的当前业务量；通过预存的第一规则计算所述告警异常点的关联分值，并通过预存的第二规则计算所述告警异常点的告警分值；根据所述告警异常点的关联分值、所述当前业务量以及所述告警分值确定所述告警异常点的故障类型。本发明解决现有技术中由于IT运维平台数据耦合度越来越高，故障分析的精准率降低的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智能IT运维分析方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

传统的IT运维平台在某个功能无法正常运转时，会有一套故障分析机制对平台进行故障分析，以确定哪些监控指标出现异常。但是，传统的故障分析都只从单一维度进行监控分析，即某个监控指标的数值是否处在某个异常区域之内。随着信息技术的发展，不同监控指标之间经常会相互调用，指标之间的数据耦合度越来越高，即监控指标可能本身正常，但因为关联的其他监控指标的异常而发生异常。若按照传统的故障分析方法对平台进行故障分析，那么将无法将监控指标进行交叉分析和归纳融合，从而使得真正发生异常的监控指标无法被系统排查出来，降低了故障分析的精准率，使得系统工作效率低下，无法保持系统功能的正常运转。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种智能IT运维分析方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中由于IT运维平台数据耦合度越来越高，故障分析的精准率降低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种智能IT运维分析方法，所述智能IT运维分析方法包括：

获取预设时间内的所有告警事件，并获取各所述告警事件中的所有告警异常点；

针对每个告警异常点，执行如下步骤：

统计所述告警异常点对应的告警指标，并从所述告警指标中获取所述告警异常点的当前业务量；

通过预存的第一规则计算所述告警异常点的关联分值，并通过预存的第二规则计算所述告警异常点的告警分值；

根据所述告警异常点的关联分值、所述当前业务量以及所述告警分值确定所述告警异常点的故障类型。

可选地，所述通过预存的第一规则计算所述告警异常点的关联分值步骤包括：

获取所述告警异常点预设的上游调用关系与下游调用关系，并获取所述上游调用关系对应的上游网络权值，以及所述下游调用关系对应的下游网络权值；

将所述上游网络权值以及所述下游网络权值之和设为所述告警异常点的关联分值。

可选地，所述通过预存的第二规则计算所述告警异常点的告警分值步骤包括：

获取所述告警异常点的目标节点类别，基于预存的各节点类别与节点权重分值的关联关系，得到所述告警异常点的目标节点类别的目标节点权重分值；

获取预存的所述告警指标的事件紧急权重分值；

将所述目标节点权重分值以及所述事件紧急权重分值之和设为所述告警异常点的告警分值。

可选地，所述根据所述告警异常点的关联分值、所述当前业务量以及所述告警分值确定所述告警异常点的故障类型步骤包括：

若所述告警分值小于第一阈值、所述当前业务量大于第二阈值以及所述关联分值大于第三阈值，则判定所述告警异常点的故障类型为关联故障类型。

可选地，所述若所述告警分值小于第一阈值、所述当前业务量大于第二阈值以及所述关联分值大于第三阈值，则判定所述告警异常点的故障类型为关联故障类型步骤之后包括：