[发明专利]空调送风控制方法及装置、存储介质、处理器

说明书

本发明公开了一种空调送风控制方法及装置、存储介质、处理器。其中，该方法包括：利用其他变频空调上传的数据，经过模型对数据进行训练获取控制空调的命令，采用将温度信息和时间信息作为模型的输入，获得模型输出的控制空调在时间段内的不同时间点的送风方式，进而根据模型的输出控制在预定空间中空调的送风方式的方式，达到了通过模型训练空调上传的数据根据训练结果实现对空调送风方式的调节的目的。本发明解决了现有技术中无法通过大数据进行对空调送风方式的调节的技术问题。

技术领域

本发明涉及空调领域，具体而言，涉及一种空调送风控制方法及装置、存储介质、处理器。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，对产品智能化的控制调节越来越多的应用于人类日程的生产生活中。无论是在炎热夏季还是寒冷的冬季，人们对于室内环境温度的要求越来越高，在白天的时候人们可以按照需要手动的控制所需要的温度，但是人们夜晚入睡时，室内环境的温度的调节显的不那么方便操作，所以出现了变频空调，现有的变频空调的主机是自动进行无级变速的，它可以根据房间情况自动提供所需的冷(热)量；当室内温度达到期望值后，空调主机则以能够准确保持这一温度的恒定速运转，实现“不停机运转”，从而保证环境温度的稳定。

现有技术中，一般的变频式空调器一般带有微机(电脑)，实现变频的空调的核心是变频器，如若出现故障，则维修不方便，可以减少零部件获得产品，以及用户实时的变频体验并不佳。而现今对于大数据的应用越来越多，如何将空调的大数据应用在变频空调的控制中，可以不通过变频器也能实现智能的变频，提高用户的体验，应当是急需解决的问题。

针对现有技术中无法通过大数据进行对空调送风方式的调节的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调送风控制方法及装置、存储介质、处理器，以至少解决现有技术中无法通过大数据进行对空调送风方式的调节的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调送风控制方法，包括：将温度信息和时间信息作为模型的输入，其中，所述温度信息包括:当前的环境温度和预期的环境温度，所述时间信息包括在所述当前的环境温度到达所述预期的环境温度持续的时间段，所述模型是根据多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：在所述时间段内不同时间点的送风方式；每组训练数据均是取自于其他变频空调上传的数据；获取所述模型的输出，其中，所述输出包括：用于控制空调的命令，所述命令用于控制所述空调在所述时间段内的不同时间点的送风方式；根据所述模型的输出控制在预定空间中所述空调的送风方式。

进一步地，根据所述模型的输出控制在预定空间中所述空调的送风方式包括：判断当前的环境温度和预期的环境温度的差值是否小于第一阈值；若当前的环境温度和预期的环境温度的差值小于所述第一阈值时，则所述空调保持原风速的送风方式；若当前的环境温度和预期的环境温度的差值大于所述第一阈值时，则调整所述空调的送风风速，直至达到所述预期温度。

进一步地，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：判断所述空调的本地数据库是否存在所述训练数据；当所述空调的本地数据库存在所述训练数据，则直接从所述数据库中调用所述训练数据；当所述空调的本地数据库不存在所述训练数据，则通过通讯方式从数据中心获取所述训练数据，其中所述数据中心的数据是其他变频空调上传的数据。

进一步地，所述根据所述模型的输出控制在预定空间中所述空调的送风方式之前，还包括：获取所述空调控制指令，其中，所述控制指令包括：语音指令和/或触控指令；响应所述控制指令，根据所述模型的输出控制在预定空间中所述空调的送风方式。