[发明专利]一种主机高负载的进程管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种主机高负载的进程管理方法及系统，涉及通信技术领域，本发明查询进程的CPU占用比例，利用帕累托图算法进行分析，找出CPU占用率中的A类进程，只对其中影响最大的若干进程进行管理，并进行优先级的判断，根据反馈的优先级判定是否需要终止进程，从而实现对主机高负载进程的智能管理，规避人为判断的偶然性使得主机的业务运行更加安全稳定，达到安全高效的目的。采用本发明智能化、自动化的管理进程，改变过去需要不定期人为进行监控管理的方式，减少运维工作量，提升了管理效率，降低企业的运营成本。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种主机高负载的进程管理方法及系统。

背景技术

随着互联网和信息化程度的加速发展，云技术引起了全球各个市场以及企业的关注，已经被确认为是IT公认的未来发展方向。参见图1所示，云服务提供商提供云计算产品，为中小企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，只需前期支付一次性的项目实施费和定期的软件租赁服务费，即可通过互联网享用信息系统。同时，云计算也存在着资源风险，需要时刻控制工作负载蔓延和资源使用。云蔓延或云服务提供过量将会耗尽资源，同时引起巨大的性能问题，因此对主机高负载的进程管理就显得尤为重要。

目前对主机高负载进程的管理主要采用人工监测和手动干预的方式进行管理的主要流程如下：

1、机房管理员根据主机技术标准要求，对单个进程的CPU占用率阈值进行设定，一般设定后不再做调整。

2、主机运行，当某个进程的CPU占用率达到阈值，发出告警信息。

3、管理员对该进程的重要程度进行人工判断。

4、当管理员认为该进程重要级别较低或者会危及主机正常工作，可手动关闭该进程，若管理员认为该进程重要级别较高且不会危及主机正常工作时，继续进行监控，占时不作处理。

现有技术的缺点如下：

1、统一固定的CPU占用率阈值设定，无法综合考虑多个进程之间CPU占用的情况，如果占用率阈值偏高会导致主机工作效率低下，占用率阈值偏低又会导致报警频繁，增加人力成本。

2、CPU占用率阈值不是一成不变，超过固定阈值告警的方法，使主机无法很好适应实际业务需求，而造成性能的浪费。

3、人工检测依赖于管理员对进程重要程度的判断，由于没有具体标准，容易出现进程的误关闭，从而影响正常业务，运维难度大。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种主机高负载的进程管理方法及系统，实现对主机高负载进程的智能管理，达到安全高效的目的。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：一种主机高负载的进程管理方法，包括以下步骤：

查询各进程的CPU占用率，采用帕累托图算法进行分析，得出设定CPU占用率的A类进程；

查询A类进程的优先级，根据A类进程优先级决定是否关闭该进程。

根据第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，查询各进程的CPU占用率之前，还包括以下步骤：识别主机CPU使用率，过滤偶发的CPU使用率冲高现象。

根据第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述A类进程为CPU占用率为0％-60％的进程。

根据第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，查询A类进程的优先级，根据A类进程优先级决定是否关闭该进程，具体包括以下步骤：

查询A类进程表示优先级高低的nice值，若A类进程的nice值超过nice值设定阈值，则发起系统回收指令，关闭该进程。