[发明专利]用于获取目标数据的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了用于获取目标数据的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：从待处理数据集合中获取特征数据；根据最优提升度曲线确定对应上述特征数据的预测提升度值；查询上述预测提升度值对应的属性信息，并根据该属性信息从上述待处理数据集合中选择待处理数据构建目标数据集合。该实施方式提高了获取目标数据的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于获取目标数据的方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，各种类型的服务机构为人们提供了专业的信息服务，使得人们工作和生活的各个方面的信息化程度越来越高。为了提高工作效率，服务机构的技术人员可以通过对历史信息分析处理，以针对性地向用户提供服务。

发明内容

本申请实施例提出了用于获取目标数据的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于获取目标数据的方法，该方法包括：从待处理数据集合中获取特征数据，其中，上述待处理数据包括至少两条属性信息，上述特征数据用于表征上述待处理数据集合中待处理数据的指定属性信息之间的关联关系；根据最优提升度曲线确定对应上述特征数据的预测提升度值，其中，上述最优提升度曲线用于表征特征数据与预测提升度值之间的对应关系，上述最优提升度曲线包括第一曲线和第二曲线，上述第一曲线和第二曲线分别与不同的属性信息对应；查询上述预测提升度值对应的属性信息，并根据该属性信息从上述待处理数据集合中选择待处理数据构建目标数据集合。

在一些实施例中，上述指定属性信息包括属性值，以及，上述从待处理数据集合中获取特征数据，包括：按照属性值由大到小的顺序对上述待处理数据集合中待处理数据的指定属性信息进行排序，得到指定属性信息序列；计算上述指定属性信息序列中相邻两条指定属性信息的属性值的差值，得到差值序列，并将差值序列的均值设置为对应上述指定属性信息序列的特征数据。

在一些实施例中，上述最优提升度曲线通过以下步骤获取：获取历史数据集合，其中，上述历史数据包括至少两条属性信息；根据上述历史数据集合中的历史数据获取指定属性信息的基准提升度曲线；对于上述至少两条属性信息中的、除上述指定属性信息以外的属性信息，获取该属性信息的、对应上述指定属性信息的参考提升度曲线；响应于至少一条参考提升度曲线中存在与上述基准提升度曲线属于相同曲线类型、且与上述基准提升度曲线存在交叉点的参考提升度曲线，确定该参考提升度曲线与基准提升度曲线的特征区域，其中，特征区域通过交叉点、提升度基准线，以及交叉点和提升度基准线之间的曲线组成；将交叉点的特征区域所在一侧的、特征数据取值大的曲线设置为第一曲线，将交叉点的特征区域所在的另一侧的、特征数据取值大的曲线设置为第二曲线，并通过上述第一曲线和第二曲线组成最优提升度曲线。

在一些实施例中，上述根据上述历史样本数据集合中的历史样本数据获取指定属性信息的基准提升度曲线，包括：将样本数据集合中的样本数据的指定属性信息作为输入，将上述样本数据集合中的样本数据的指定属性信息对应的样本提升度值作为输出，训练得到提升度模型；将上述历史样本数据集合中的历史样本数据导入上述提升度模型，得到基准提升度曲线。

在一些实施例中，上述最优提升度曲线获取步骤还包括：将存在交叉点和特征区域的参考提升度曲线和基准提升度曲线设置为提升度曲线对；响应于存在至少两组提升度曲线对，将上述至少两组提升度曲线对中提升度曲线对的特征区域的最大提升度值设置为上限提升度值，得到对应上述至少两组提升度曲线对的上限提升度值集合；将上述上限提升度值集合中对应最大上限提升度值的提升度曲线对设置为参考提升度曲线对；将上述参考提升度曲线对的交叉点的特征区域所在一侧的、特征数据取值大的曲线设置为第一曲线，将交叉点的特征区域所在的另一侧的、特征数据取值大的曲线设置为第二曲线，并通过上述第一曲线和第二曲线组成最优提升度曲线。