[发明专利]基于软采信令的经纬度回填方法

说明书

本发明提出一种基于软采信令的经纬度回填方法，包括以下步骤：S1：采集待定位移动终端的路测数据；S2：对步骤S1中得到的待定位移动终端的路测数据进行处理，经过处理符合条件的路测数据作为训练样本；S3：构建定位指纹库模型；S4：训练定位指纹库模型，生成在线定位模型；S5：软采信令的经纬度回填；S6：更新定位指纹库；S7：更新在线定位模型。本发明采用优化的随机森林回归算法，有效地提高了软采数据基于定位指纹库的定位精度，同时使定位指纹库不断的自我迭代更新，剔除影响较小的样本，使指纹库样本的数量达到相对最优，同时补入符合要求的样本，使指纹库样本的质量维持在较高水平，进一步提高了定位精度。

技术领域

本发明涉及移动通信领域，更具体地，涉及一种基于软采信令的经纬度回填方法。

背景技术

目前，移动通信领域中的移动定位技术主要应用在基于位置的服务方面，根据移动用户的位置，为用户提供与位置相关的各项服务，将成为未来手机业务中的主流趋势。现有的移动终端定位方法存在以下问题：(1)卫星定位，以GPS为代表，GPS在室外可以获得较高的定位精度，误差在10-50米以内，然而只有智能手机有GPS定位功能，普通的手机没有；GPS在室内无法进行定位，必须依靠智能手机第三方的软件，即使获得第三方软件的数据，涉及到数据解密等步骤也难以应用；(2)通过信号到达时间(TOA)、到达时间差、信号到达角度(AOA)或者以上几种指标综合使用的混合定位方法，该方法的定位误差一般都在200米以上，无法满足高精度的定位需求；(3)小区ID+时间提前量(CellID+TA)的定位方法，即利用移动台所占用的服务小区的位置信息以及服务小区的TA进行定位，该方法对通信网络的负担较小，但是定位精度较低；另外也有通过测量信号强度，然后用传播模型计算距离的方法来定位的技术，但由于无线传播环境的不同，这种方法也存在误差比较大的问题。

发明内容

本发明为克服现有技术定位精度较低，无法满足高精度定位需求的缺点，提出了一种基于软采信令的经纬度回填方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

基于软采信令的经纬度回填方法，包括以下步骤：

S1：采集待定位移动终端的路测数据；

S2：对步骤S1中得到的待定位移动终端的路测数据进行处理，经过处理符合条件的路测数据作为训练样本；

S3：构建定位指纹库模型；

S4：训练定位指纹库模型，生成在线定位模型；

S5：软采信令的经纬度回填；

S6：更新定位指纹库；

S7：更新在线定位模型。

进一步地，步骤S1中所述的路测数据包括路测终端的位置坐标、各个小区的标识信息、场强数据、时延数据、方向角数据和经纬度数据。

进一步地，步骤S2具体包括以下步骤：

S21：对所述的路测数据进行筛选，标准如下：

④小区个数大于等于4；

⑤时延数据的数值小于等于测量报告数据标准允许的最大值；

⑥小区与采样点的距离小于等于3000米；

S22：对筛选后的路测数据进行格式处理，剔除不符合要求的数据；

S23：对格式处理后的路测数据进行归一化处理。

进一步地，步骤S3具体包括以下步骤：

S31：将移动网络覆盖区域划分为边长为L的栅格，并将栅格编号，根据路测终端的位置坐标，将训练样本分配到对应的栅格中；