[发明专利]一种变阈值的小波去噪方法

权利要求书

1.一种变阈值的小波去噪方法，其特征在于，具体按照以下步骤进行：

步骤一，输入原始图像并加入相应的高斯噪声；

步骤二，选择一个小波基函数并确定小波分解的层数O，然后对含噪图像进行O层小波分解：

(a)对噪声图像S进行分解得到第一层低频系数A1、第一层水平高频系数H1、第一层垂直高频系数V1、第一层对角高频系数D1；

(b)对第一层低频系数A1进行分解得到第二层低频系数A2、第二层水平高频系数H2、第二层垂直高频系数V2、第二层对角高频系数D2；

(c)对第二层低频系数A2进行分解得到第三层低频系数A3、第三层水平高频系数H3、第三层垂直高频系数V3和第三层对角系数D3；

(d)依次对当前层的低频系数进行分解直到达到要求的O层小波分解层数；

步骤三、小波系数的阈值量化，选取小波阈值及小波阈值函数对小波系数进行处理；

所述步骤三中，小波系数的阈值量化，选取小波阈值及小波阈值函数对小波系数进行处理，小波阈值函数为，

式(1)中m为正数，为处理后的小波系数，W_l,k为小波系数，T为小波阈值；

所述步骤三中，小波系数的阈值量化，选取小波阈值及小波阈值函数对小波系数进行处理，小波阈值T为，

式(2)中i是当前分解的层数，σ为信号方差，M*N是第i层高频系数的尺寸，阈值能够随着分解层数的增加而减小，符合小波分解实际过程中噪声信号和图像信号的变化；

步骤四，小波系数重构，对阈值量化后的小波系数进行小波重构；

步骤五，输出去噪后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种变阈值的小波去噪方法，其特征在于，所述步骤三中，小波系数的阈值量化，选取小波阈值及小波阈值函数对小波系数进行处理，小波阈值函数以直线为渐进线。

3.根据权利要求1所述的一种变阈值的小波去噪方法，其特征在于，所述步骤三中，小波阈值函数中，50≤m≤60时能获得最好的图像去噪效果。