[发明专利]一种求职与租房的数据处理方法和系统

说明书

本发明涉及数据处理及分析技术领域，公开了一种求职与租房的数据处理方法。包括以下过程：通过网络爬虫获取目标求职网站和租房网站的原始的房屋数据和工作数据；将原始的房屋数据处理得到基础设施评分和光照时间，并与通过审核的招租信息结合获得精选房屋数据；原始的工作数据进行筛选，并与通过审核的职位信息结合获取精选工作数据；将精选房屋数据和精选工作数据存入数据库，同时用户终端普通用户上传求职信息和租房信息到数据库。本发明的技术方案将地图功能、工作招聘求职信息、租房信息三者相结合，能有效的将三者的精选数据进行综合，获得的求职与租房的数据处理系统具有高质量的数据信息。本发明还公开了一种求职与租房的数据处理系统。

技术领域

本发明涉及数据处理及分析技术领域，特别是一种求职与租房的数据处理方法和系统。

背景技术

随着网络的兴起，近年来出现了许多租房和求职的软件或网站，大大的方便了人们的生活，但由于管理不够严格，且有些软件为了最大程度地获取利益，因此虚假信息较多、可信度已大打折扣，不能为用户提供更好的服务，对于当前用户如大学生来说无疑是最致命的打击。然而每年都有大量应届毕业生等用户需要同时求职以及居住。因此一个可靠可信且简便智能的移动平台在帮助用户选择工作和住房是非常必要的。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，提供了一种求职与租房的数据处理方法。

本发明采用的技术方案如下：一种求职与租房的数据处理方法，包括以下过程：

步骤S1，通过网络爬虫获取目标求职网站和租房网站的原始的房屋数据和工作数据；

步骤S2，将原始的房屋数据通过因子分析算法计算房屋基础设施评分，并提取原始的房屋数据计算光照时间，获取处理后的房屋数据，提取用户终端认证用户审核通过的招租信息，将处理后的房屋数据和审核通过的招租信息结合获得精选房屋数据；

步骤S3，根据提供的求职简历数据，提取信息匹配数据，对原始的工作数据进行筛选，获取处理后的工作数据，提取用户终端认证企业审核通过的职位信息，将处理后的工作数据和审核通过的职位信息结合获取精选工作数据；

步骤S4，将精选房屋数据和精选工作数据存入数据库，同时用户终端普通用户上传求职信息和租房信息到数据库。

进一步，所述步骤S2中，将原始的房屋数据通过因子分析算法计算房屋基础设施评分的具体过程为：（1）对房屋周围环境进行统计，将统计结果中重要信息通过SPSS软件分析，获得每项因子的权重；（2）提取原始房屋数据的地理位置信息，解析成经纬度的坐标点；通过高德地图API接入统计得到周围服务信息个数；服务信息个数分别与每项因子的权重相乘求和得到最终的房屋基础设施评分。

进一步的，所述步骤S2中，提取原始的房屋数据计算光照时间的具体过程为：在原始的房屋数据中提取房屋楼层、向阳对面楼层、楼间距和地理位置信息，根据房屋楼层、向阳对面楼层、楼间距建立遮挡角，进一步建立房屋楼层模型；根据地理位置信息解析经纬度的坐标点，并进一步获取光照模型；根据光照模型和房屋楼层模型计算光照时间。

进一步的，所述步骤S3中，所述用户终端认证企业审核通过的职位信息包括认证企业通过绑定GPS定位系统获取得到地址信息。

进一步的，所述求职与租房的数据处理方法还包括以下过程：将数据库的信息上传到云服务器。

本发明还公开了一种求职与租房的数据处理系统，包括：

数据抓取模块，用于通过网络爬虫获取目标求职网站和租房网站的原始的房屋数据和工作数据；

房屋数据处理模块，用于将原始的房屋数据通过因子分析算法计算房屋基础设施评分，并提取原始的房屋数据计算光照时间，获取处理后的房屋数据，提取用户终端认证用户审核通过的招租信息，将处理后的房屋数据和审核通过的招租信息结合获得精选房屋数据；