[发明专利]一种图像加密域可逆信息隐藏系统与方法有效

专利信息
申请号: 201811073734.7 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN109348228B 公开(公告)日: 2021-05-04
发明(设计)人: 张毅锋;宋畅 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04N19/467 分类号: H04N19/467;H04N1/32
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 210018 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 加密 可逆 信息 隐藏 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于图像分割和图像空间相关性的图像加密域可逆信息隐藏方法及系统。在图像发送端,图像拥有者通过设计的图像分割算法将图像分割为三个部分:黑色部分、白色部分和灰色部分。采用预测误差扩展和多直方图平移相结合的方式利用灰色部分对黑色部分进行预测,通过自适应的可逆信息隐藏算法将白色部分的最低有效位嵌入到图像的黑色部分,再通过加密秘钥生成加密图像;信息隐藏者通过隐藏秘钥对图像进行秘密信息的嵌入。在图像接收端,接受者既可以先提取秘密信息再恢复原始图像也可以先恢复原始图像再提取秘密信息,实现秘密信息和原始图像的可逆性。本发明具有隐秘性好,嵌入容量大等优点。

技术领域

本发明涉及一种图像加密域信息隐藏技术,属于可逆信息隐藏与图像处理技术领域。

背景技术

作为信息安全领域的重要分支,信息隐藏技术在新世纪以来获得了迅猛发展,尤其是在数字版权、秘密通信等领域都得到了具体应用。可逆数据隐藏技术由于能够实现对载体对象的可逆恢复和具有较高的嵌入容量等特点得到了广泛的发展。

在此基础上,为了进一步保证图像的秘密性,提出了基于图像加密域的可逆信息隐藏算法。密文域可逆信息隐藏作为加密域信号处理技术与信息隐藏技术的重要结合点,对于数据处理过程中的信息安全可以起到双重保险的作用,尤其随着云服务的推广,可逆信息隐藏是实现云环境下隐私保护的研究重点之一。衡量算法性能的标准有两个,一是信息嵌入容量,二是失真度。在相同的嵌入容量的基础下图像的失真度越低代表着图像的完整性越好,图像的篡改操作越不容易被发现。

加解密过程与信息嵌入提取过程在密文域可逆算法中交叉存在并且互相制约,造成密文域可逆信息隐藏的诸多技术难点,主要分为以下四点:一是实现嵌入后密文的无失真解密及载体恢复的完全可逆;二是密文数据中的大容量嵌入;三是信息提取与解密过程的可分离;四是保证嵌入过程的安全性或信息的不可检测性等。上述难点的主要原因:一方面,当前的信息隐藏技术极大地依赖载体的编码技术、所属的媒体类型或者变换域的属性,而嵌入信息的过程必然要对载体数据特征进行重新量化与修改,但是加密会使明文内容呈现出最大的无规律性与不确定性,原有特征难以被提取与利用。另一方面,现代加密算法要求明文的极小改变也将扩散到整个密文空间,使得嵌入过程中修改的加密数据越多,解密结果失真就会越大,因此要在保证解密没有失真的情况下进行信息嵌入,或提升嵌入容量的难度较大。

发明内容

本发明要解决的技术问题是:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种基于图像分割和图像空间相关性的图像加密域可逆信息隐藏系统与方法,旨在降低信息隐藏系统的失真度,提高加密图像的隐蔽性。

本发明为了解决以上技术问题,而采用以下技术手段:

本发明首先提出一种基于图像分割和图像空间相关性的图像加密域可逆信息隐藏系统,该系统包括加密图像生成模块,信息嵌入模块,信息提取与图像重建模块,其中:

所述加密图像生成模块,被配置以执行以下动作:图像拥有者将原始图像分割为互不重叠的黑色部分、灰色部分与白色部分。利用灰色部分的像素对黑色部分像素进行预测,生成预测误差直方图,采用多直方图平移的方式将白色部分像素的最低有效位嵌入到黑色部分中,生成待加密图像,利用加密密钥生成加密流序列对待加密图像进行加密,生成加密图像,并将其发送至信息嵌入模块。

所述信息嵌入模块,被配置以执行以下动作:信息嵌入者利用信息嵌入密钥将待嵌入秘密信息进行加密,将加密后的秘密信息替换图像白色部分的最低有效位完成秘密信息的嵌入,生成带标识的加密图像,并将其发送至信息提取和图像重建模块。

所述信息提取与图像重建模块,被配置以执行以下动作:图像接收者利用秘密信息提取和图像解密的独立性可分别对接收图像进行先信息提取后图像解密的操作或者先图像解密后信息提取的操作,完成原始图像和秘密信息的可逆性保障。

本发明还提出一种基于图像分割和图像空间相关性的图像加密域可逆信息隐藏方法,其特征在于,包括步骤如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学,未经东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811073734.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top