[发明专利]一种基于植物信息的植物管控方法、装置及系统有效
申请号: | 201811068611.4 | 申请日: | 2018-09-13 |
公开(公告)号: | CN109241918B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 李兵;樊江岩 | 申请(专利权)人: | 樊江岩 |
主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V10/40;G06V10/25;G01D21/02 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 067000 河北省承德*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 植物 信息 方法 装置 系统 | ||
本申请提供的一种基于植物信息的植物管控方法、装置及系统,其中所述方法包括:当低空飞行器飞行至目标区域,且为第一高度时,通过植物各器官的形态特征,确定目标区域的植物部分;通过植物各器官的光谱特征,精确目标区域和目标区域的植物种类;根据植物种类和环境信息,获取第一植物生长状况;当低空飞行器飞行至目标区域,且为第二高度时,根据近距离拍摄植物各器官的光谱特征,获取第二植物生长状况;根据近距离拍摄植物各器官的形态特征,获取第三植物生长状况;根据预设的植物生长状况与植物管控方法的对应关系,确定植物管控方法。采用前述方法、装置或者系统综合了不同的生长环境对植物生长态势的影响,进而实现对植物的精确管控。
技术领域
本申请涉及植物信息监测技术领域,尤其涉及一种基于植物信息的植物管控方法、装置及系统。
背景技术
为了保障植物的生长态势,可根据影响植物生长态势的信息,确定针对植物的决策方案,从而对植物进行针对性处理,该处理方案可称为基于植物信息的植物管控方法。
目前,存在一种基于植物信息的植物管控方法,该植物管控方法中,利用无人机分别拍摄植物所在区域的高光谱图像、RGB图像和热红外图像;然后,将高光谱图像和RGB图像进行拼接融合,通过拼接融合后的图像,确定植物所在区域中发生病虫害的区域;将热红外图像和RGB图像进行拼接融合,获取拼接融合后的图像中发生病虫害的区域与正常样本(即未发生病虫害的区域)的温差,根据计算结果获取病虫害预测区域的模型;再根据该模型确定病虫害的严重程度,根据病虫害的严重程度确定针对植物的决策方案,实现管控。
但是,发明人在本申请的研究过程中发现,除了病虫害以外,不同的生长环境也会影响植物生长态势,而现有技术只考虑了病虫害单一因素,管控精度较差。
发明内容
本申请提供了一种基于植物信息的植物管控方法、装置及系统,以解决现有的植物管控方法中,只考虑病虫害单一因素,管控精度差的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种基于植物信息的植物管控方法,所述植物管控方法应用于控制终端,所述控制终端分别与图像传感器和全光谱相机相连接,所述图像传感器和全光谱相机设置在低空飞行器上,所述基于植物信息的植物管控方法包括:
当所述低空飞行器飞行至植物所在区域,并且为第一高度时,获取所述图像传感器拍摄的所述植物所在区域的第一图像,通过植物各器官的形态特征,获取所述第一图像中的植物部分;
获取所述全光谱相机拍摄的目标区域的第一光谱图像,所述目标区域为所述第一图像中的植物部分对应的区域,通过第一光谱图像中的植物各器官的光谱特征,确定所述目标区域的植物种类;
通过环境信息采集传感器,获取所述目标区域的环境信息,根据所述植物种类和所述环境信息,获取第一植物生长状况;
当所述低空飞行器飞行至植物所在区域,并且为第二高度时,获取所述全光谱相机拍摄的所述目标区域中的第二光谱图像,通过所述第二光谱图像中的植物各器官的光谱特征,获取第二植物生长状况;
获取所述图像传感器拍摄的所述目标区域中的第二图像,通过所述第二图像中的植物各器官的形态特征,获取第三植物生长状况;
根据所述第一植物生长状况、第二植物生长状况和第三植物生长状况,根据预先设定的植物生长状况与植物管控方法的对应关系,确定所述目标区域中的植物管控方法。
结合第一方面,在一种实现方式中,所述植物形态特征包括:植物的茎、叶、花、果实和变态器官的形态特征。
结合第一方面,在一种实现方式中,所述环境信息包括:环境中的二氧化碳浓度、温度、湿度、光照强度和/或海拔高度。
结合第一方面,在一种实现方式中,植物生长状况包括:生长发育状况、营养状况、胁迫生理状况和/或病虫害状况。
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