[发明专利]监控方法及装置和系统、电子设备以及存储介质在审
| 申请号: | 201811062659.4 | 申请日: | 2018-09-12 |
| 公开(公告)号: | CN109146322A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
| 发明(设计)人: | 蔺琛皓;周瑶;卢宇;张伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/00;G06Q50/26;G06Q50/12 |
| 代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标区域 电子设备 目标对象 视频数据 计算机可读存储介质 监控方法及装置 方法和装置 报警操作 存储介质 获取目标 违反 监控 响应 | ||
本公开提供了一种监控方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中所述方法并包括:获取目标区域的视频数据;基于所述视频数据,确定所述目标区域内是否存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象;响应于所述目标区域内存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象,执行报警操作。本公开实施例具有简单方便且成本低和高效的特点。
技术领域
本公开实施例涉及安全管理领域,特别涉及一种监控方法及装置和系统、电子设备以及存储介质。
背景技术
餐饮管理和餐饮安全一直都是大众的关注焦点。目前,餐饮安全主要依靠卫生部门上门进行定期或不定期检查或者通过对监控视频数据进行人工排查来实现,人力物力上消耗巨大,同时效率低下且实时性很差,很难做到高效的规范检测识别。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提出了一种监控技术。
根据本公开的第一方面,提供了一种监控方法,所述方法包括:获取目标区域的视频数据;基于所述视频数据,确定所述目标区域内是否存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象;响应于所述目标区域内存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象,执行报警操作。
在一些可能的实现方式中,所述执业规范包括下列中的至少一种:人员身份规范、人员着装规范、动作规范以及特定动作的着装规范。也就是说,执业规范可以是从以下组中选取的一种或任意组合:人员身份规范、人员着装规范、动作规范以及特定动作的着装规范。
在一些可能的实现方式中,所述执业规范还包括:卫生规范。相应地,所述基于所述视频数据,确定所述目标区域内是否存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象,包括:基于所述视频数据,确定所述目标区域内是否存在属于预设类别的目标对象。在一个例子中,所述预设类别包括苍蝇、蟑螂、老鼠等一种或任意组合。
在一些可能的实现方式中,所述基于所述视频数据,确定所述目标区域内是否存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象,包括:获取所述视频数据中包括的至少一个目标对象中每个目标对象的图像信息;基于所述至少一个目标对象中每个目标对象的图像信息,确定所述至少一个目标对象中是否存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象。
在一些可能的实现方式中,所述目标对象的图像信息包括所述目标对象的图像。在另一些可能的实现方式中,所述目标对象的图像信息包括所述目标对象的特征信息。在另一些可能的实施方式中,所述目标对象的图像信息包括所述目标对象的图像和所述目标对象的特征信息。其中,可选地,所述目标对象的特征信息包括下列中的至少一种:面部特征信息、头部特征信息、肢体特征信息、人体特征信息、服饰特征信息、人体特定部位的特征信息。
在一些可能的实现方式中,所述基于所述至少一个目标对象中每个目标对象的图像信息,确定所述至少一个目标对象中是否存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象,包括:基于所述至少一个目标对象中每个目标对象的图像信息,确定所述至少一个目标对象中是否存在满足以下情形中的至少一种的目标对象:所述目标对象未佩戴预设帽饰、所述目标对象未佩戴预设口罩、所述目标对象未穿戴预设服装、所述目标对象的四肢或躯干的至少一部分外露。
在一些可能的实现方式中,所述执业规范包括人员身份规范;所述基于所述至少一个目标对象中每个目标对象的图像信息,确定所述至少一个目标对象中是否存在违反所述目标区域的执业规范的目标对象,包括:确定第一数据库中是否存在与所述目标对象的图像信息匹配的允许执业人员信息;响应于所述第一数据库中不存在与所述目标对象的图像信息匹配的允许执业人员信息,确定所述目标对象违反所述目标区域的人员身份规范。
在一些可能的实现方式中,所述第一数据库满足下列中的至少一项:所述第一数据库存储具有健康证的至少一个人物的信息;所述第一数据库存储具有厨师证的至少一个人物的信息;所述第一数据库存储具有进入所述目标区域的权限的至少一个人物的信息。
在一些可能的实现方式中,所述第一数据库为云端数据库或本地数据库。
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