[发明专利]基于均质和异质区域融合的图像去噪方法、系统及介质

权利要求书

1.基于均质和异质区域融合的图像去噪方法，其特征是，包括：

步骤(1)：设定窗口的滑动步长，将原始图像按照窗口的设定尺寸划分成若干个子块，计算每个子块的权重系数；

步骤(2)：对原始图像划分的所有子块，采用LPG-PCA算法进行去噪处理；

对原始图像划分的所有子块，采用三维块匹配BM3D算法进行去噪处理；

步骤(3)：根据权重系数与设定阈值的比较，将每个子块归类为均质区域或异质区域；根据每个子块的区域类别和权重系数，将两种算法去噪后的子块进行对应融合，得到融合后的图像即为最终的图像；所述均质区域是指：该区域中所有像素点的灰度值均在一个设定范围内；所述异质区域是指：除了均质区域以外的区域。

2.如权利要求1所述的基于均质和异质区域融合的图像去噪方法，其特征是，所述步骤(1)中，计算每个子块的权重系数的步骤为：

步骤(101)：计算第j个子块的广义似然比λ_j(x)为：

其中，G表示是第j个子块的几何均值，A表示是第j个子块的算术均值，

N表示第j个子块中像素的总个数，x_i表示第i个像素的像素值；

步骤(102)：根据广义似然比λ_j(x)计算第j个子块的权重ω(λ_j)：

其中，参数λ₀取所有子块广义似然比λ(x)的中间值，斜率α为设定值。

3.如权利要求1所述的基于均质和异质区域融合的图像去噪方法，其特征是，所述步骤(3)的步骤为：

对图像的第j个子块，首先判断其属于均质区域还是异质区域；

如果权重系数ω(λ_j)大于等于0.5，则子块属于异质区域；对于属于异质区域的子块，将采用三维块匹配BM3D算法进行去噪处理后的第j个子块的像素灰度值乘以权重ω(λ_j)后，与采用LPG-PCA算法进行去噪处理的第j个子块的像素灰度值乘以(1-ω(λ_j))后求和，得到融合后的图像的第j个子块的像素灰度值；

如果权重系数ω(λ_j)小于0.5，则子块属于均质区域；对于属于均质区域的子块，将采用三维块匹配BM3D算法进行去噪处理的第j个子块的像素灰度值乘以权重ω(λ_j)后，与采用LPG-PCA算法进行去噪处理的第j个子块的像素灰度值乘以(1-ω(λ_j))后求和，得到融合后的图像的第j个子块的像素灰度值；

进而得到融合后的图像的所有子块的像素灰度值，即得到原始图像去噪后的图像。

4.基于均质和异质区域融合的图像去噪系统，其特征是，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-3任一项方法所述的步骤。

5.一种计算机可读存储介质，其特征是，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-3任一项方法所述的步骤。