[发明专利]硼中子俘获治疗的束流评估方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201811051945.0 | 申请日: | 2018-09-10 |
公开(公告)号: | CN109173081B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 黄红;冷志涛 | 申请(专利权)人: | 东莞东阳光高能医疗设备有限公司 |
主分类号: | A61N5/10 | 分类号: | A61N5/10 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 523808 广东省东莞市松山湖*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 中子 俘获 治疗 评估 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种硼中子俘获治疗的束流评估方法,其特征在于,包括:
在同一超热中子束流中,获取待评估中子能谱与待评估光子能谱;
分别将所述待评估中子能谱中的多组单能中子的能量值输入第一深度剂量模型和第二深度剂量模型,以获取多组第一曲线数据和多组第二曲线数据,以及,依次将所述待评估光子能谱中的多组单能光子的能量值输入第三深度剂量模型,以获取多组第三曲线数据;其中,所述多组第一曲线数据为多组单能中子在正常组织中对应的深度剂量曲线数据,所述第二曲线数据为多组单能中子在肿瘤组织中对应的深度剂量曲线数据,所述第三曲线数据为多组单能光子在人体组织中对应的深度剂量曲线数据;
通过所述多组第一曲线数据、所述多组第二曲线数据与所述多组第三曲线数据,确定优势深度与治疗增益,以评估所述超热中子束流的治疗效果;
其中,通过所述多组第一曲线数据、所述多组第二曲线数据与所述多组第三曲线数据,确定优势深度与治疗增益,以评估所述超热中子束流的治疗效果包括:
按照单能中子个数所占比例,将所述多组第一曲线数据合并为第一曲线总数据,以及将所述多组第二曲线数据合并至第二曲线总数据;将所述多组第三曲线数据合并为第三曲线总数据;
将所述第一曲线总数据与所述第三曲线总数据进行累加,以确定所述超热中子束流在正常组织内的深度剂量曲线;
将所述第二曲线总数据与所述第三曲线总数据进行累加,以确定所述超热中子束流在肿瘤组织内的深度剂量曲线;
在所述正常组织内的深度剂量曲线中,将纵坐标的最大值作为正常组织最大剂量率;
在所述肿瘤组织内的深度剂量曲线中,将与所述正常组织最大剂量率相等的剂量率所对应的深度作为所述优势深度,以及将所述优势深度以内的平均剂量率与所述正常组织最大剂量率的比值,作为所述治疗增益;
其中,在获取待评估中子能谱与待评估光子能谱之前,还包括:
在预设能量范围的中子中,获取不同能量的多组单能中子;
依次将所述多组单能中子的能量值输入蒙特卡洛程序构建的人体部位模型,以模拟出与所述多组单能中子相对应的硼深度剂量数据、热中子深度剂量数据、快中子深度剂量数据以及光子深度剂量数据;
基于所述正常组织中的硼深度剂量数据、热中子深度剂量数据、快中子深度剂量数据以及光子深度剂量数据,确定第一样本曲线数据;
基于所述肿瘤组织中的硼深度剂量数据、热中子深度剂量数据、快中子深度剂量数据以及光子深度剂量数据,确定第二样本曲线数据;
依据所述多组单能中子的能量值以及相对应的第一样本曲线数据建立所述第一深度剂量模型;
依据所述多组单能中子的能量值以及相对应的第二样本曲线数据建立所述第二深度剂量模型;
其中,在获取待评估中子能谱与待评估光子能谱之前,还包括:
在预设能量范围的光子中,获取不同能量的多组单能光子;
依次将所述多组单能光子的能量值输入蒙特卡洛程序构建的人体部位模型中,以模拟出与所述多组单能光子相对应的光子深度剂量数据;
基于所述人体组织中的光子深度剂量数据,确定第三样本曲线数据;
依据所述多组单能光子的能量值以及相对应的第三样本曲线数据建立所述第三深度剂量模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述第一深度剂量模型和所述第二深度剂量模型建立之后,还包括:
在所述蒙特卡洛程序构建的人体部位模型中,获取预设中子能谱分别在正常组织和肿瘤组织中的深度剂量数据;
基于所述正常组织中的深度剂量数据,确定第一参照曲线数据,以及基于所述肿瘤组织中的深度剂量数据,确定第二参照曲线数据;
依次将所述预设中子能谱中的多组单能中子的能量值输入第一深度剂量模型,以获得多组第一测量曲线数据,以及依次将所述预设中子能谱中的多组单能中子的能量值输入第二深度剂量模型,以获得多组第二测量曲线数据;
按照单能中子个数所占比例,将所述多组第一测量曲线数据进行累加,与所述第一参照曲线数据进行对比,以修正所述第一深度剂量模型,以及将所述多组第二测量曲线数据进行累加,与所述第二参照曲线数据进行对比,以修正所述第二深度剂量模型。
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