[发明专利]一种智能配电房的监测方法及系统

说明书

本发明公开了一种智能配电房的监测方法，通过图像识别技术将实时采集到的开关所在配电房控制面板的原始图像进行图像处理和分析，从而有效地替代了人工观察，并能实时地对开关状态进行实时监控、记录与分析，实现对配电房运行的自动化控制，进而为设备出现故障或存在重大安全隐患的情况下及时快速的进行报警的技术实现提供了保证。本发明还提供了一种智能配电房的监测系统。

技术领域

本发明涉及配电房技术领域，尤其是涉及一种智能配电房的监测方法及系统。

背景技术

目前，开关是电力系统中最重要的控制和保护设备，开关的可靠运行对电力系统的安全、稳定至关重要，所以配电房对开关的状态监测和保护十分重要。开关在运行过程中，随着开合次数的增多，易出现触头磨损和老化、接触不良、机构卡滞、温度过高，绝缘故障等问题，这些现象严重影响开关的可靠运行，甚至可能会造成重大的配电事故；为了提高开关运行的可靠性，必须对开关运行状态进行监测，避免故障的发生。

现有技术中，开关状态监测主要通过人工观察、手动记录等方式，获得的数据精度低，且重复性、可靠性差，导致工作人员的劳动强度大，多次重复劳动容易引起人体视觉疲劳，容易造成识别数据、记录数据出现错误。因此通过人工方式并不能对开关状态进行实时监控、记录与分析，从而无法实现对配电房运行的自动化控制，也不能在设备出现故障或存在重大安全隐患的情况下及时快速的进行报警。

发明内容

本发明实施例提供了一种智能配电房的监测方法及系统，以解决现有的配电房开关状态监测依靠人工方式，不能实时监测的技术问题，从而自动识别配电房开关的状态，进而实现配电房的实时监测，保障配电房的运行安全。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种智能配电房的监测方法，包括步骤：

利用摄像装置采集开关所在配电房控制面板上的原始图像；

将所述原始图像进行图像中值滤波处理和图像增强处理，获得一次处理图像；

将所述一次处理图像进行图像阈值分割处理，获得二次处理图像；

将所述二次处理图像进行形态学处理，提取控制面板的图像作为三次处理图像；

确定所述三次处理图像中的待识别区域，提取所述待识别区域中的目标图像；

将所述目标图像进行图像阈值分割处理，提取所述开关的图像；

对所述开关的图像进行图像形状判断处理，得到最小外接矩形；

计算所述最小外接矩形的长宽比和面积，判断所述最小外接矩形的长宽比是否在预设的长宽比阈值范围内，且所述最小外接矩形的面积是否在预设的面积阈值范围内；若是，则通过报警装置发出报警信息。

作为优选方案，所述将所述原始图像进行图像中值滤波处理和图像增强处理，获得一次处理图像具体为：

将所述原始图像进行图像中值滤波处理，除去所述原始图像的噪声；

在所述原始图像进行图像中值滤波处理之后，进行图像增强处理，获得一次处理图像；其中，所述图像增强处理为图像直方图均衡化处理。

作为优选方案，所述将所述二次处理图像进行形态学处理，提取控制面板的图像作为三次处理图像具体为：

将所述二次处理图像进行形态学处理，消除因为光线影响产生欠分割和过分割而导致的误差；

在对二次处理图像进行形态学处理后，提取控制面板的图像，并将所述控制面板的图像作为三次处理图像。

为了解决相同的技术问题，本发明还提供了一种智能配电房的监测系统，包括

图像采集模块，用于利用摄像装置采集开关所在配电房控制面板上的原始图像；