[发明专利]线上广告流量分布的校正方法及装置、可读存储介质

权利要求书

1.一种线上广告流量分布的校正方法，其特征在于，包括：

获取线上广告流量数据对应的分数分布数据；

将所述分数分布数据进行均匀分布变换，得到变换模型；所述将所述分数分布数据进行均匀分布变换，包括：将所述线上广告流量按线上广告流量分数等间距分桶，并计算各个桶的概率密度；根据所述各个桶的概率密度，计算分数分布数据的累计分布；根据所述累计分布计算均匀分布变换；利用所述均匀分布变换生成直方图变换映射表，得到所述变换模型；

利用变换模型对线上广告流量分数进行实时校正，获得校正后的线上广告流量分数；所述利用变换模型对线上广告流量分数进行实时校正，包括：利用变换模型进行实时计算，计算方法为线性插值法。

2.如权利要求1所述的线上广告流量分布的校正方法，其特征在于，所述获取线上广告流量数据对应的分数分布数据，包括：

选取打分模型；

采用所述打分模型对所述线上广告流量数据进行处理，得到分数分布数据。

3.如权利要求2所述的线上广告流量分布的校正方法，其特征在于，所述打分模型为点击率模型。

4.如权利要求1所述的线上广告流量分布的校正方法，其特征在于，采用如下公式计算所述各个桶的概率密度：

其中，p(s_i)为s_i对应的概率密度，s_i为第i个桶对应的分数分布数据，1≤i≤n，n为等间距分桶后的桶的个数，count(s_i)为分数s_i的桶内流量之和，∑count(s_i)为流量总体之和。

5.如权利要求4所述的线上广告流量分布的校正方法，其特征在于，采用如下公式计算所述分数分布数据的累计分布：

cdf(s_i)＝∫p(x)dx；

其中，cdf(s_i)为s_i对应的累计分布，p(x)为分数分布数据对应的概率密度。

6.如权利要求5所述的线上广告流量分布的校正方法，其特征在于，采用如下公式计算所述均匀分布变换：

o_i＝cdf(s_i)；

其中，对任意s_i、s_j，满足s_i≤s_j，变换后，o_i≤o_j，1≤j≤n，s_j为第j个桶对应的分数分布数据，o_i为s_i对应的均匀分布变换，o_j为s_j对应的均匀分布变换。

7.如权利要求1所述的线上广告流量分布的校正方法，其特征在于，采用如下公式计算所述校正后的线上广告流量分数：

其中，s_h为所取流量分数分布数值区间上限高点，s_l为所取流量分数分布数值区间下限低点，s为所取流量分数分布数值区间中的数值，o_h为所取校正后的流量分数分布数值区间上限高点，o_l为所取校正后的流量分数分布数值区间下限低点。