[发明专利]一种基于语音的智能响应方法及装置在审
申请号: | 201811043163.2 | 申请日: | 2018-09-07 |
公开(公告)号: | CN110896422A | 公开(公告)日: | 2020-03-20 |
发明(设计)人: | 宋亮;李凯 | 申请(专利权)人: | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 |
主分类号: | H04M1/725 | 分类号: | H04M1/725;G10L25/63;G10L17/00;G10L15/26 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语音 智能 响应 方法 装置 | ||
1.一种基于语音的智能响应方法,其特征在于,方法包括:
采集语音信息,对采集的语音信息进行语音情绪类型识别;
根据识别出的语音情绪类型及预先设置的语音情绪类型与指令集响应类型的对应关系,确定与识别出的语音情绪类型对应的指令集响应类型;
根据所述预先设置的指令集响应类型与指令的对应关系,执行所述确定的指令集响应类型对应的指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对采集的语音信息进行语音情绪类型识别,包括:
对采集的语音信息进行文字识别得到语义识别结果,将所述语义识别结果与文字训练模型进行匹配,得到与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值,根据与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值确定识别出的语音情绪类型;或者
对采集的语音信息进行声纹识别得到声纹识别结果,将所述声纹识别结果与对应的声纹训练模型匹配,得到与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值,根据与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值确定识别出的语音情绪类型;或者
对采集的语音信息进行文字识别得到语义识别结果,将所述语义识别结果与文字训练模型进行匹配,得到与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值,对采集的语音信息进行声纹识别得到声纹识别结果,将所述声纹识别结果与对应的声纹训练模型匹配,得到与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值,根据与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值、及与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值确定识别出的语音情绪类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
根据与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值确定识别出的语音情绪类型,包括:
确定与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值中,最大的匹配度值对应的语音情绪类型为识别出的语音情绪类型;
根据与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值,确定识别出的语音情绪类型,包括:
确定与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值中,最大的匹配度值对应的语音情绪类型为识别出的语音情绪类型;
根据与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值、及与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值确定识别出的语音情绪类型,包括:
将与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值分别乘以第一权重,得到修正后的与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值;
将与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值分别乘以第二权重,得到修正后的与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值;
将修正后的与所述语义识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值与修正后的与所述声纹识别结果对应的各个语音情绪类型匹配度值相加求和,确定最大的匹配度值的和对应的语音情绪类型为识别出的语音情绪类型;
其中,所述第一权重大于第二权重,且第一权重和第二权重之和为1。
4.根据权利要求1~3任一所述的方法,其特征在于,采集语音信息,对采集的语音信息进行语音情绪类型识别,包括:
采集语音信息,将采集的语音信息发送到服务器,由所述服务器对采集的语音信息进行语音情绪类型识别;
接收所述服务器发送的识别出的语音情绪类别。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,预先设置的指令集响应类型与指令的对应关系,包括:
根据不同的语音情绪类型,对音乐数据库对应进行音乐分类,并建立播放每个语音情绪类型对应的分类的音乐的指令,与该语音情绪类型对应的指令集音乐响应的对应关系;
根据不同的语音情绪类型,对壁纸数据库对应进行壁纸分类,并建立显示每个语音情绪类型对应的分类的壁纸的指令,与该语音情绪类型对应的指令集壁纸响应的对应关系;
根据不同的语音情绪类型,对亮度范围进行分类,并建立显示每个语音情绪类型对应的各分类的亮度范围的指令,与该语音情绪类型对应的指令集亮度响应的对应关系。
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