[发明专利]智能家居能源系统暂态稳定性的处理方法和装置

权利要求书

1.一种智能家居能源系统暂态稳定性的处理方法，其特征在于，包括：

获取智能家居能源系统的运行数据；

使用所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型对所述运行数据进行分析，确定所述智能家居能源系统是否稳定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型对所述运行数据进行分析，确定所述智能家居能源系统是否稳定之后，所述方法还包括：

在确定所述智能家居能源系统不稳定时，依据所述暂态稳定性评估模型对所述智能家居能源系统的故障数据进行分析，确定所述智能家居能源系统对应的故障类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在使用所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型对所述运行数据进行分析，确定所述智能家居能源系统是否稳定之前，所述方法还包括：

获取所述智能家居能源系统无法稳定运行时，所述智能家居能源系统对应的故障数据，以及所述故障数据对应的故障类型；

获取所述智能家居能源系统稳定运行时，所述智能家居能源系统对应的运行数据；

使用多组故障数据和多组运行数据进行机器学习，训练出所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型，其中，多组故障数据中的每组数据均包括：所述智能家居能源系统无法稳定运行时的故障数据，以及该故障数据对应的包含故障类型的故障标签，多组运行数据中的每组数据均包括：所述智能家居能源系统运行稳定运行时的运行数据，以及该运行数据对应的稳定标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述智能家居能源系统无法稳定运行时，所述智能家居能源系统对应的故障数据包括：

对所述智能家居能源系统的运行参数进行调节，令所述智能家居能源系统处于故障状态；

获取所述智能家居能源系统处于该故障状态时，所述智能家居能源系统对应的运行数据。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述智能家居能源系统的运行参数进行调节，令所述智能家居能源系统处于故障状态包括：

对所述智能家居能源系统中的任意一个独立元件的运行参数进行调节，以使所述智能家居能源系统处于故障状态，其中，运行参数被调节的独立元件被切除后，所述智能家居能源系统的运行数据满足预设条件。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用多组故障数据和多组运行数据进行机器学习，训练出所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型包括：

使用多组第一故障数据进行非监督式机器学习，训练出所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型，其中，多组第一故障数据中的每组数据均包括：所述智能家居能源系统无法稳定运行时的故障数据，和所述智能家居能源系统运行稳定运行时的运行数据；

使用多组第二故障数据对所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型进行监督式调整，其中，所述多组第二故障数据中包括：第一数据组和第二数据组，第一数据组中的每组数据均包括所述智能家居能源系统无法稳定运行时的故障数据，以及该故障数据对应的包含故障类型的故障标签，第二数据组中的每组数据均包括所述智能家居能源系统运行稳定运行时的运行数据，以及该运行数据对应的稳定标签。

7.一种智能家居能源系统暂态稳定性的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取智能家居能源系统的运行数据；

第一确定单元，用于使用所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型对所述运行数据进行分析，确定所述智能家居能源系统是否稳定。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定单元，用于在使用所述智能家居能源系统对应的暂态稳定性评估模型对所述运行数据进行分析，确定所述智能家居能源系统是否稳定之后，且确定所述智能家居能源系统不稳定时，依据所述暂态稳定性评估模型对所述智能家居能源系统的故障数据进行分析，确定所述智能家居能源系统对应的故障类型。