[发明专利]数据处理方法和装置

说明书

本公开提供了一种数据处理方法，包括：获取第一用户和第二用户的用户属性数据；基于第一用户和第二用户的用户属性数据确定第一用户和第二用户的至少一个属性关系；以及基于所述至少一个属性关系和至少一条规则预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率，其中，所述规则与确定所述第一用户和所述第二用户之间的社会关系相关。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种数据处理方法和一种数据处理装置。

背景技术

随着计算机和互联网技术的快速发展，各种社交网络、社会媒体、电子商务等服务平台积累了大量的用户数据，对于大数据的分析已然成为各服务平台占领市场的重要手段。例如，可以通过对大数据进行分析，确定用户之间的亲密程度，以构建用户关系网络，从而更好地为用户提供服务。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题，即，现有技术通常根据业务人员的经验或者固定的硬规则推断用户之间的社会关系。然而，这种非此即彼的硬性判断方法存在较大的误差。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种优化的数据处理方法和装置。

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：获取第一用户和第二用户的用户属性数据，基于第一用户和第二用户的用户属性数据确定第一用户和第二用户的至少一个属性关系，以及基于所述至少一个属性关系和至少一条规则预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率，其中，所述规则与确定所述第一用户和所述第二用户之间的社会关系相关。

根据本公开的实施例，上述基于所述至少一个属性关系和至少一条规则预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率，包括：基于所述至少一个属性关系和至少一条规则，通过马尔科夫逻辑网预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率。

根据本公开的实施例，上述基于所述至少一个属性关系和至少一条规则预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率，包括：基于所述至少一个属性关系、至少一条规则以及所述至少一条规则对应的权重，预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率。

根据本公开的实施例，上述用户属性数据包括户籍归属地、现居住地、订单收货地址集合、手机归属地、绑定的银行卡、登录设备、性别、年龄中的至少一种。

根据本公开的实施例，上述至少一个属性关系包括：户籍归属地是否相同、现居住地是否相同、订单收货地址集合是否有交集、手机归属地是否相同、绑定的银行卡是否有交集、登录设备是否有交集、性别是否相同、年龄相差范围、亲密程度中的至少一种。

根据本公开的实施例，上述至少一条规则包括条件规则和/或冲突规则，其中：所述条件规则包括至少一个属性关系条件和一个社会关系结果，所述冲突规则包括所述第一用户和第二用户不能同时属于相悖的两个社会关系。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，包括获取模块、确定模块以及预测模块。其中，获取模块获取第一用户和第二用户的用户属性数据。确定模块基于第一用户和第二用户的用户属性数据确定第一用户和第二用户的至少一个属性关系。预测模块基于所述至少一个属性关系和至少一条规则预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率，其中，所述规则与确定所述第一用户和所述第二用户之间的社会关系相关。

根据本公开的实施例，上述基于所述至少一个属性关系和至少一条规则预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率，包括：基于所述至少一个属性关系和至少一条规则，通过马尔科夫逻辑网预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率。

根据本公开的实施例，上述基于所述至少一个属性关系和至少一条规则预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率，包括：基于所述至少一个属性关系、至少一条规则以及所述至少一条规则对应的权重，预测所述第一用户和第二用户属于特定社会关系的概率。