[发明专利]从视频中截取图片的方法、装置及嵌入式设备、存储介质有效

专利信息
申请号: 201811032316.3 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN110881140B 公开(公告)日: 2022-01-21
发明(设计)人: 程创博 申请(专利权)人: 北京高德云图科技有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/4402
代理公司: 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 代理人: 潘彦君;李丽
地址: 100102 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 截取 图片 方法 装置 嵌入式 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种从视频中截取图片的方法,其特征在于,包括:

通过所述视频的视频帧的属性信息,确定所述视频中的关键帧并获取所述视频的关键帧的间隔;

按照预设的待截取图片的时间点从小到大的顺序排序,执行如下过程从所述视频中截取图片:

根据所述视频的关键帧的间隔,确定第一个时间点所属的关键帧区间,并查找到所属关键帧区间的关键帧,基于所述第一个时间点所属的关键帧区间的关键帧及保存有所述第一个时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,解码所述关键帧和所述视频帧,得到第一个时间点对应的图片作为已截取图片;

对于除第一个时间点外的其他时间点,确定该其他时间点与上一个已截取图片的时间点是否处于同一关键帧区间;

如果处于同一关键帧区间,基于已查找到的上一个已截取图片的时间点所属关键帧区间的关键帧及保存该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,解码所述关键帧和该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,得到该其他时间点对应的图片作为已截取图片;

如果未处于同一关键帧区间,则查找到该其他时间点所属的关键帧区间的关键帧,基于该其他时间点所属的关键帧区间的关键帧及保存有该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,解码所述关键帧和所述视频帧,得到该其他时间点对应的图片作为已截取图片。

2.根据权利要求1所述的从视频中截取图片的方法,其特征在于,所述如果处于同一关键帧区间,基于已查找到的上一个已截取图片的时间点所属关键帧区间的关键帧及保存该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,解码所述关键帧和该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,得到该其他时间点对应的图片作为已截取图片,包括:

如果处于同一关键帧区间,则读取保存有上一个已截取图片的时间点之后的视频帧,直至读取到保存有该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧;

基于已查找到的上一个已截取图片的时间点所属关键帧区间的关键帧及保存该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,解码所述关键帧和该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,得到该其他时间点对应的图片作为已截取图片。

3.根据权利要求1所述的从视频中截取图片的方法,其特征在于,所述如果未处于同一关键帧区间,则查找到该其他时间点所属的关键帧区间的关键帧,基于该其他时间点所属的关键帧区间的关键帧及保存有该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,解码所述关键帧和所述视频帧,得到该其他时间点对应的图片作为已截取图片,包括:

如果未处于同一关键帧区间,则从该其他时间点所属的关键帧区间开始读取视频帧,直至查找到该其他时间点所属的关键帧区间的关键帧和保存有该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧;

基于该其他时间点所属的关键帧区间的关键帧及保存有该其他时间点对应的待截取图片的差分信息的视频帧,解码所述关键帧和所述视频帧,得到该其他时间点对应的图片作为已截取图片。

4.根据权利要求1所述的从视频中截取图片的方法,其特征在于,所述获取所述视频的关键帧间隔,包括:

读取所述视频中视频帧的属性信息直至读取到前两个属性信息表征为关键帧的视频帧;

将所述视频中前两个属性信息表征为关键帧的视频帧的序号相减,得到所述视频的关键帧间隔。

5.根据权利要求4所述的从视频中截取图片的方法,其特征在于,所述对于除第一个时间点外的其他时间点,确定该其他时间点与上一个已截取图片的时间点是否处于同一关键帧区间,包括:

将该其他时间点对应的视频帧的序号及上一个已截取图片的时间点的视频帧的序号分别与所述视频的关键帧的间隔之商进行取整;

确定取整结果是否相同;

如果相同,则处于同一关键帧区间;

如果不同,则未处于同一关键帧区间。

6.根据权利要求1-5任一项所述的从视频中截取图片的方法,其特征在于,所述关键帧为H.264或H.265编码中的IDR帧或I帧,或者为MPEG-2、MPEG-4中的I帧。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京高德云图科技有限公司,未经北京高德云图科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811032316.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top