[发明专利]一种智能视频推荐系统在审
申请号: | 201811031978.9 | 申请日: | 2018-09-05 |
公开(公告)号: | CN109189886A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 谢妮珍 | 申请(专利权)人: | 广州小楠科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/735 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510000 广东省广州市天河区五山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐系统 智能视频 视频 视频数据融合 用户个人信息 用户信息获取 个性化推荐 网络信息 用户社交 用户推荐 视频信息融合 对视频信息 视频信息 用户体验 用户喜好 用户显示 用户信息 融合 展示 | ||
本发明提供了一种智能视频推荐系统,包括用户信息获取子系统、视频数据融合子系统、个性化推荐子系统和展示子系统,所述用户信息获取子系统用于获取用户个人信息和用户社交网络信息,所述视频数据融合子系统用于根据用户个人信息和用户社交网络信息,选取用户喜好的视频,并对选取的视频信息进行融合;所述个性化推荐子系统根据视频信息融合结果向用户推荐视频,所述展示子系统用于向用户显示推荐的视频。本发明的有益效果为:提供了一种智能视频推荐系统,能够根据用户信息向用户推荐视频,同时对视频信息进行融合,提升了用户体验。
技术领域
本发明涉及视频技术领域,具体涉及一种智能视频推荐系统。
背景技术
当前已有的视频推荐方法和系统主要有两种。一种是用户主动选择喜欢的视频类别,然后系统根据用户选择来推荐相同类别的视频;另一种则是根据用户的观看历史记录,推荐与用户观看过的视频相同类别的其他视频。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种智能视频推荐系统。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
提供了一种智能视频推荐系统,包括用户信息获取子系统、视频数据融合子系统、个性化推荐子系统和展示子系统,所述用户信息获取子系统用于获取用户个人信息和用户社交网络信息,所述视频数据融合子系统用于根据用户个人信息和用户社交网络信息,选取用户喜好的视频,并对选取的视频信息进行融合;所述个性化推荐子系统根据视频信息融合结果向用户推荐视频,所述展示子系统用于向用户显示推荐的视频。
本发明的有益效果为:提供了一种智能视频推荐系统,能够根据用户信息向用户推荐视频,同时对视频信息进行融合,提升了用户体验。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明的结构示意图;
附图标记:
用户信息获取子系统1、视频数据融合子系统2、个性化推荐子系统3、展示子系统4。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种智能视频推荐系统,包括用户信息获取子系统1、视频数据融合子系统2、个性化推荐子系统3和展示子系统4,所述用户信息获取子系统1用于获取用户个人信息和用户社交网络信息;所述视频数据融合子系统2用于根据用户个人信息和用户社交网络信息,选取用户喜好的视频,并对选取的视频信息进行融合;所述个性化推荐子系统3根据视频信息融合结果向用户推荐视频,所述展示子系统4用于向用户显示推荐的视频。
本实施例提供了一种智能视频推荐系统,能够根据用户信息向用户推荐视频,同时对视频信息进行融合,提升了用户体验。
优选的,所述用户个人信息包括年龄、性别、职业、国籍、所在地区、喜欢的视频类型、观看过的视频列表,所述用户社交网络信息包括用户的好友信息、用户推送的微博内容以及发送微博的时间和地点。
所述视频数据融合子系统2包括一次处理单元、二次处理单元、三次处理单元、四次处理单元和五次处理单元,所述一次处理单元用于从不同网站获取视频的多源异构数据,所述二次处理单元用于对数据进行规范化处理,生成短文本,所述规范化处理包括分词和去除停用词,所述三次处理单元用于对短文本进行匹配,所述四次处理单元基于文本匹配结果对数据进行融合,所述五次处理单元用于对数据融合效果进行评价。
本优选实施例通过对数据进行预处理和文本匹配,实现了多源异构数据的融合,有助于建立完整性、准确性和一致性强的知识库对视频进行推荐。
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