[发明专利]一种物流竞标方法、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201811029906.0 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109272382A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 赵惠丹;梁淇;姚正发;王珺 申请(专利权)人: 江苏斯诺物联科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q10/08;G06Q30/02
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 212004 江苏省镇*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 车船 会员数据库 管理平台 会员信息 信息数据 数据处理 物流 存储 计算机存储介质 采集 电子商务平台 供需关系 货物类型 货主信息 季节因素 影响因素 货物 算法 参考
【权利要求书】:

1.一种物流竞标方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)管理平台根据批量历史数据,确定与承运货物的竞标价格相关的影响因素,所述管理平台是用于提供商品竞标的无车承运电子商务平台;

(2)执行竞标算法

输入:车船会员提供的用车价格pvehicle以及所述影响因素的集合fmulti

(21)根据单一影响因素Singlef和组合影响因素Groupf,对一段历史时期的历史数据进行分类,确定各单一影响因素和组合影响因素下的历史数据量、基础预测利润率以及实际利润率;

(22)采用皮尔逊相关系数分别计算所述基础预测利润率与实际利润率的相关性,得到最相关的单一影响因素或所述组合影响因素,及其对应的平均基础预测利润率rcorr

(23)根据该段历史数据内,在最相关的单一影响因素或组合影响因素对应货主的中标率,得到满足所述中标率的货主基本利润率rcargo,根据物流公司整体中标率,得到满足所述中标率的企业基本利润率rcompany,根据货主基本利润率rcargo和企业基本利润率rcompany对所述平均基础预测利润率rcorr进行校验,得到校验预测利润率rcheck

输出:匹配程度最高的单一影响因素或组合影响因素对应的最终预测基准利润率rfinal

(3)依据所述最终预测基准利润率rfinal得到各个货主待承运货物的参考竞标价格。

2.根据权利要求1所述的物流竞标方法,其特征在于,所述影响因素的集合fmulti

fmulti:{Singlef,Groupf};

Singlef:{CargoInf,RouteFac,SeasonFac,CargoCla,DemandSup};

其中,CargoInf,RouteFac,SeasonFac,CargoCla,DemandSup分别代表货主信息、线路因素、季节因素、货物类型以及供需关系。

3.根据权利要求1所述的物流竞标方法,其特征在于,所述步骤(21)中,组合影响因素集合Groupf包括:所述货主信息CargoInf为必选单一影响因素,得到24个组合影响因素,表示为:

Groupf:{(CargoInf,RouteFac),...,(CargoInf,RouteFac,SeasonFac,CargoCla,DemandSup)}。

4.根据权利要求1所述的物流竞标方法,其特征在于,所述步骤(21)中,基础预测利润率确定方法为:

根据每条历史数据的实际利润率分别计算单一影响因素中包含相同数据的基础预测利润率;根据每条历史数据的实际利润率分别计算组合影响因素中包含相同数据的基础预测利润率。

5.根据权利要求1所述的物流竞标方法,其特征在于,所述步骤(22)中,平均基础预测利润率rcorr表示为:

其中,分别为最相关的单一影响因素或所述组合影响因素下的各历史数据量对应的基础预测利润率,Tbest为最相关的单一影响因素或所述组合影响因素下的历史数据总量。

6.根据权利要求1所述的物流竞标方法,其特征在于,所述步骤(23)中,校验预测利润率rcheck表示为:

其中,rcargo为货主基本利润率,rcompany为企业基本利润率,rcorr为平均基础预测利润率。

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