[发明专利]一种小样本需水量预测方法

权利要求书

1.一种小样本需水量预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

历史数据评估；

对通过评估的历史数据进行自适应灰色模型建模；

利用自适应灰色模型预测未来时刻需水量；

预测结果输出。

2.根据权利要求1所述的小样本需水量预测方法，其特征在于，所述的历史数据评估，具体评估标准包括：需同时满足1)数据长度n＜50；2)级比率其中

3.根据权利要求1所述的小样本需水量预测方法，其特征在于，所述的对通过评估的数据进行自适应灰色模型建模，具体步骤为：

1)对需水量时间序列做一次叠加处理，得一次叠加序列x⁽¹⁾；

2)利用最小二乘法和克莱姆法则对模型中的参数进行估计；

3)建立灰色模型时间响应式；

4)建立自适应灰色模型时间响应式；

5)自适应灰色模型进行后验差方式检验，若后验差比值C≤0.5，小误差概率P≥0.8，则输出下一时段预测值，若不符合则返回步骤1)。

4.根据权利要求1所述的小样本需水量预测方法，其特征在于，所述的利用自适应灰色模型预测未来时刻需水量，具体步骤为：

输入新信息至训练好自适应灰色模型中，输出即为下一时刻需水量，步长不超过3步。

5.根据权利要求3所述的小样本需水量预测方法，其特征在于，所述步骤3)中建立灰色模型时间响应式为

6.根据权利要求3所述的小样本需水量预测方法，其特征在于，所述步骤4)中建立自适应灰色模型时间响应式为