[发明专利]一种数据舞动性的展示方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811029062.X 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109446474A 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 张立春;刘彬;程永锋;姬昆鹏;汉京善;费香泽;唐凤珍;斯白露;司佳钧;杨加伦;展雪萍;赵彬;李鹏;李丹煜 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;中国科学院沈阳自动化研究所
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06F17/18;G06F17/24;G06K9/62
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 舞动 影响因子 输电线路舞动 信息记录表 展示 降维处理 潜在影响 数据特点 数据预测 展示数据 正负样本 直观 筛选
【权利要求书】:

1.一种数据舞动性的展示方法,其特征在于,包括:

基于输电线路舞动的潜在影响因子对舞动信息记录表进行筛选获得第一类影响因子;

基于所述舞动信息记录表中舞动数据之间的相关性对第一类影响因子进行降维处理得到第二类影响因子;

基于所述第二类影响因子对数据舞动性进行展示。

2.如权利要求1所述的展示方法,其特征在于,所述基于所述舞动信息记录表中舞动数据之间的相关性对第一类影响因子进行降维处理得到第二类影响因子,包括:

从所述舞动信息记录表中选择第一影响因子及所述第一影响因子涉及的输电线路相关数据,生成分析数据表;

基于所述分析数据表利用主成分分析法对第一类影响因子进行降维处理得到第二类影响因子。

3.如权利要求2所述的展示方法,其特征在于,所述基于所述分析数据表利用主成分分析法对第一类影响因子进行降维处理得到第二类影响因子,包括:

基于所述分析数据表中舞动数据之间的相关系数构建相关系数矩阵;

基于雅可比法得到所述相关系数矩阵的特征值和特征向量;

基于所述特征值和第一类影响因子的数量,计算所述第一类影响因子的累计贡献率;

基于所述累计贡献率和预设范围的关系,选择满足条件的所述累计贡献率对应的特征值;

基于所述对应的特征值和所述特征向量计算主成分载荷;

基于所述主成分载荷和第一类影响因子按设置的公式计算得到第二类影响因子。

4.如权利要求3所述的展示方法,其特征在于,所述基于所述分析数据表中舞动数据之间的相关系数构建相关系数矩阵,如下式所示:

式中:R:相关系数矩阵;rij:第一类影响因子中第i个影响因子xi与第j个影响因子xj的相关系数;p:第一类影响因子的数量。

5.如权利要求4所述的展示方法,其特征在于,所述第一类影响因子中第i个影响因子xi与第j个影响因子xj的相关系数rij,按下式计算:

式中:n:样本个数;xki:第k个样本中的第一类影响因子中第i个影响因子xi;第一类影响因子中第i个影响因子xi的均值;xkj:第k个样本中的第一类影响因子中第j个影响因子xj;第一类影响因子中第j个影响因子xj的均值;

其中,所述第一类影响因子中第i个影响因子xi的均值和所述第一类影响因子中第j个影响因子xj的均值按下式计算:

6.如权利要求3所述的展示方法,其特征在于,所述基于所述特征值和第一类影响因子的数量,计算所述第一类影响因子的累计贡献率,按下式计算:

式中:Fm:第一类影响因子中m个影响因子的累计贡献率;λi:第i个影响因子的特征值;p:第一类影响因子的数量。

7.如权利要求6所述的展示方法,其特征在于,所述基于所述累计贡献率和预设范围的关系,选择满足条件的所述累计贡献率对应的特征值,包括:

当所述第一类影响因子中m个影响因子的累计贡献率Fm有且只有一个在预设范围内时,选择所述累计贡献率Fm对应的特征值;

当所述第一类影响因子中m个影响因子的累计贡献率Fm有且至少有两个在预设范围内时,选择最小的m对应的累计贡献率Fm,并获取所述累计贡献率Fm对应的特征值。

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