[发明专利]一种冷热电联供系统的优化方法

权利要求书

1.一种冷热电联供系统的优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、建立冷热电联供系统模型，选取冷热电联供型微网作为优化对象，对场景中的设备进行数学建模；

步骤2、确定冷热电联供系统优化分析的决策变量和目标函数；

步骤3、确定冷热电联供系统优化运行的约束条件；

步骤4、选择鲸鱼优化算法并引入混沌立方映射和变异法则优化初始种群和行为规则；

步骤5、采用混合以热定电策略作为冷热电联供型系统的运行策略；

步骤6、确定优化的评价指标并进行评价；

所述步骤5采用的混合以热定电策略为：如果微型燃气轮机以额定电功率运行产生的余热无法满足吸附式制冷机和热交换器的热能需求，则优先使用蓄热槽储存的热能，在获取蓄热槽补充的热能后依然无法满足热能需求，再启动燃气锅炉补偿热能缺额；反之，如果回收微型燃气轮机产生的热能大于吸附式制冷机和热交换器的热能需求，在蓄热槽的约束条件下为其分配部分热能，多余的热能排入空气中。

2.根据权利要求1所述的一种冷热电联供系统的优化方法，其特征在于：所述步骤1的冷热电联供系统模型是以微型燃气轮机为原动机并结合光伏发电系统和燃气锅炉为发电单元的冷热电联供型微网。

3.根据权利要求1所述的一种冷热电联供系统的优化方法，其特征在于：所述场景中的设备包括有微型燃气轮机、光伏发电系统、燃气锅炉、蓄电池组和蓄热槽；对各个设备建模如下：

所述微型燃气轮机的数学模型为：

H_MT＝F_MTη_r(1-η_MT)

其中，F_MT是微型燃气轮机的燃气消耗，H_MT是废物回收的余热，E_MT是微型燃气轮机产生的电能，η_MT和η_r是微型燃气轮机和热回收系统的效率；

所述光伏发电系统数学模型为：

其中，E_PV是光伏系统的输出功率，E_STC是标准测试条件下的额定输出，G和T是工作点的辐照度和温度，G_STC和T_STC是STC下的辐照度和温度，k是热功率温度系数；

所述燃气锅炉的数学模型为：

其中，F_gb是燃气锅炉的燃气消耗，H_gb是燃气锅炉的补充热量，η_gb是燃气锅炉的效率；

所述蓄电池组的数学模型为：

其中，E_b(t)和E_b(t-1)是蓄电池组在t和t-1小时的电能，η_b是自放电率，η_b,in和η_b,out是蓄电池组的充放电效率，E_b,in和E_b,out是蓄电池组充放电的功率；

所述蓄热槽的数学模型为：

其中，H_tst(t)和H_tst(t-1)是蓄热槽在t和t-1小时的热能，η_tst是蓄热槽的自放热率，η_tst,in和η_tst,out是吸放热效率，H_tst,in和H_tst,out是吸放热功率。