[发明专利]一种图片样本采集设备及方法有效
申请号: | 201811024052.7 | 申请日: | 2018-09-04 |
公开(公告)号: | CN109147093B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 易礼艳;姜灿 | 申请(专利权)人: | 惠州市德赛西威智能交通技术研究院有限公司 |
主分类号: | G07C5/08 | 分类号: | G07C5/08;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 叶新平 |
地址: | 516006 广东省惠州市仲恺高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图片 样本 采集 设备 方法 | ||
1.一种图片样本采集设备,其特征在于,包括输入输出模块、环境因素自动获取模块、实时样本生成模块、矫正样本生成模块、样本分类器、数据存储模块和数据转发模块,所述输入输出模块用于实现设备的输入输出功能;所述环境因素自动获取模块用于自动获取样本的环境因素;所述实时样本生成模块用于实时采集画面样本并存储;所述样本分类器用于对采集的样本进行自动识别分类并检测出错误分类样本;所述矫正样本生成模块用于对被所述样本分类器识别的错误分类样本进行矫正,并将矫正结果保存为矫正样本;所述数据存储模块用于将采集的样本进行存储,所述数据存储模块删除实时图片样本中检测没有错误分类的样本,保存检测的错误分类的实时样本和对应的矫正样本;所述数据转发模块用于将采集的样本通过网络进行转发。
2.如权利要求1所述的一种图片样本采集设备,其特征在于,所述图片样本采集设备与云端服务器通讯连接,同步所述云端服务器中的样本分类器。
3.如权利要求2所述的一种图片样本采集设备,其特征在于,所述云端服务器包括分类器管理模块、样本管理模块和样本统计与分析模块,所述分类器管理模块用于实现对样本分类器的版本管理及推送各种样本分类器给所述图片样本采集设备;所述样本管理模块用于实现对样本分类存储;所述样本统计与分析模块用于实现对样本进行统计分析。
4.如权利要求3所述的一种图片样本采集设备,其特征在于,所述实时样本生成模块还用于将摄像机实时采集的视频图像实时转换为图片,并将图片保存为实时样本。
5.如权利要求4所述的一种图片样本采集设备,其特征在于,所述样本分类器对采集的所述图片样本进行分类编码标记,将各层编码值写入文件名,文件中存储当前采集数据的时间和地点。
6.一种图片样本采集方法,其特征在于,包括:
Step1:进入监控模式,实时采集和显示视频图像;
Step2:判断是否进入实时样本采集模式,是则实时采集视频图像的画面样本并存储;
Step3:否则进入矫正样本采集模式,检测出错误目标,并将矫正结果保存为矫正样本;
Step4:判断是否退出样本采集模式,如果否则转入step2,如果是则进一步判断是否进入优化存储数据,是则优化存储数据,否则跳转至下一步,其中,所述优化存储数据是遍历实时采集的样本,判断实时采集的样本是否被矫正过,是则更改文件名及样本存储文档,否则删除;
Step5:判断是否转发数据,是则转发,否则暂不转发数据;
Step6:判断是否进入视频监控模式,是则进入step1,否则退出。
7.如权利要求6所述的一种图片样本采集方法,其特征在于,采集实时样本包括采集实时样本参数配置、环境因素自动获取、视频数据采集、按照样本参数配置中的样本参数将视频数据实时转成图片数据并保存。
8.如权利要求7所述的一种图片样本采集方法,其特征在于,所述样本参数配置包括:视频转成图片的格式、图片数量、生成图片的时间间隔、图片像素。
9.如权利要求6或7所述的一种图片样本采集方法,其特征在于,采集矫正样本包括:下载最新样本分类器;选择采集实时样本过程中保存的图片;利用最新的样本分类器对选中样本进行识别;针对样本识别的结果,对识别的错误分类样本进行矫正,标注出正确的形状及类别并保存检测的错误类别的实时样本和对应的矫正样本。
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