[发明专利]一种工业设备风险分析方法、系统及相关设备

说明书

本发明实施例提供了一种工业设备风险分析方法、系统及相关设备，用于结合一个或多个参数指标综合预测工业设备的综合风险值及风险发生的概率。本发明实施例方法包括：获取工业设备各个参数对应的历史采样值；根据各个参数的历史采样值计算所述工业设备各个历史时刻对应的综合风险值；根据所述工业设备各个历史时刻对应的综合风险值进行数据拟合计算，得到综合风险值预测函数；根据所述综合风险值预测函数计算所述工业设备未来周期对应的综合风险预测值。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种工业设备风险分析方法、系统及相关设备。

背景技术

对于工业设备来说，安全生产是很重要的一部分，提前预知设备运行是否正常，是否会发生异常和故障，或者说发生异常和故障的概率有多大，进行“预测性维护”就尤为重要。其中，风险评估是所谓“预测性维护”的重头戏。

工业对象(设备)的故障，通常情况下是由设备的诊断机制来判别的，一般来说，这个判断是“硬判断”，设备的关键组件都有一组(一个或多个)正常运行的关键指标，一旦被诊断到有悖于这些关键指标的情况，既被判定为故障。但是，这些关键指标往往却并不代表这个组件运行本身的状态，关键指标未出现异常，并不能代表设备不存在故障，或不能说明设备不存在故障风险。

有鉴于此，有必要提出一种新的方法来诊断设备发生故障的风险及风险评估。

发明内容

本发明实施例提供了一种工业设备风险分析方法、系统及相关设备，用于结合多个参数指标综合预测工业设备的综合风险值及风险发生的概率。

本申请实施例第一方面提供了一种工业设备风险分析方法，其特征在于，包括：

获取工业设备各个参数对应的历史采样值；

根据各个参数的历史采样值计算所述工业设备各个历史时刻对应的综合风险值；

根据所述工业设备各个历史时刻对应的综合风险值进行数据拟合计算，得到综合风险值预测函数；

根据所述综合风险值预测函数计算所述工业设备未来周期对应的综合风险预测值。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，设各个参数X_i的允许范围值分别为[B_i,min,B_i,max]，其中i为正整数，B_i,min、B_i,max分别对应参数的历史采样值中的最小值与最大值，其特征在于，所述根据各个参数对应的历史采样值中的最大值及历史采样值按照预置的公式计算所述工业设备各个历史时刻对应的综合风险值，包括:

根据公式计算所述工业设备对应的综合上界值；

根据公式计算所述工业设备各个历史时刻对应的综合风险值。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，所述根据所述工业设备各个历史时刻对应的综合风险值进行数据拟合计算，得到综合风险值预测函数，包括：

根据区间映射原理将各个历史时刻对应的综合风险值组成的取值区间映射到区间[0,100]，并分别计算各个历史时刻对应的综合风险值对应的风险映射值；

根据各个历史时刻对应的风险映射值进行数据拟合计算，得到线性函数或二次函数作为综合风险值预测函数。

可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中的工业设备风险分析方法还包括：

根据公式计算所述工业设备对应的综合下界值；

根据公式L＝B_u-B_d计算所述工业设备对应的综合风险值垂直波动范围；

根据公式计算各个未来周期对应的风险影响角；