[发明专利]显示装置补偿表压缩方法

权利要求书

1.一种显示装置补偿表压缩方法，其特征在于，包括：

根据原补偿表侦测出所有Mura区域，反馈得到各Mura区域相切矩形的四个顶点坐标、中心点灰阶，以及非Mura区域的灰阶平均值；

确定各Mura区域的高斯参数及高斯模型；

原补偿表减去所有Mura区域的高斯模型，得到新补偿表；

压缩新补偿表，得到新补偿表的压缩包；

保存原补偿表中非Mura区域的灰阶平均值，各Mura区域的高斯参数，以及新补偿表的压缩包；

所述高斯模型为其中，高斯参数A是Mura区域中心点灰阶，高斯参数θ是倾斜角，高斯参数μ_x和μ_y是Mura区域中心点坐标，高斯参数σ_x和σ_y代表Mura区域长和宽；offset是非Mura区域的灰阶平均值。

2.如权利要求1所述的显示装置补偿表压缩方法，其特征在于，还包括步骤：确定各Mura区域的高斯参数及高斯模型之前，通过阈值分割确定Mura区域。

3.如权利要求1所述的显示装置补偿表压缩方法，其特征在于，利用Mura区域相切矩形的四个顶点坐标获得中心点坐标μ_x和μ_y；通过遍历Mura区域所有点找离中心点最远的两个点，获得倾斜角θ，确定Mura区域的长和宽。

4.如权利要求1所述的显示装置补偿表压缩方法，其特征在于，还包括步骤：解压缩时，解压新补偿表的压缩包得到新补偿表，根据保存的原补偿表中非Mura区域的灰阶平均值以及各Mura区域的高斯参数构建所有Mura区域的高斯模型，将所有Mura区域的高斯模型加到新补偿表中，得到原补偿表。

5.一种显示装置补偿表压缩方法，其特征在于，包括：

根据原补偿表侦测出所有Mura区域，反馈得到各Mura区域相切矩形的四个顶点坐标、中心点灰阶，以及非Mura区域的灰阶平均值；

确定各Mura区域的高斯参数及高斯模型；

各Mura区域分别根据自身的高斯参数利用高斯模型重建得到对应的各重建Mura区域；

各Mura区域分别减去各重建Mura区域，分别得到各Mura区域残差，分别压缩各Mura区域残差得到各Mura区域残差的压缩包；

保存原补偿表中非Mura区域的灰阶平均值，各Mura区域的高斯参数，以及各Mura区域残差的压缩包；

所述高斯模型为其中，高斯参数A是Mura区域中心点灰阶，高斯参数θ是倾斜角，高斯参数μ_x和μ_y是Mura区域中心点坐标，高斯参数σ_x和σ_y代表Mura区域长和宽；offset是非Mura区域的灰阶平均值。

6.如权利要求5所述的显示装置补偿表压缩方法，其特征在于，还包括步骤：确定各Mura区域的高斯参数及高斯模型之前，通过阈值分割确定Mura区域。

7.如权利要求5所述的显示装置补偿表压缩方法，其特征在于，利用Mura区域相切矩形的四个顶点坐标获得中心点坐标μ_x和μ_y；通过遍历Mura区域所有点找离中心点最远的两个点，获得倾斜角θ，确定Mura区域的长和宽。

8.如权利要求5所述的显示装置补偿表压缩方法，其特征在于，还包括步骤：解压缩时，解压各Mura区域残差的压缩包得到各Mura区域残差，根据保存的原补偿表中非Mura区域的灰阶平均值以及各Mura区域的高斯参数构建所有Mura区域的高斯模型，分别用各Mura区域残差加上各Mura区域的高斯模型获得原补偿表的所有Mura区域，再根据非Mura区域的灰阶平均值重建原补偿表。