[发明专利]使用神经网络的油画笔划模拟

权利要求书

1.一种用来模拟画笔笔划的计算机实现的方法，所述方法包括：

由具有用来接收表示新的画笔笔划的刷毛轨迹图的第一输入和用来接收画布上的现有涂料的第一高度图的第二输入的经训练的神经网络推断在所述新的画笔笔划被应用于所述画布之后所述画布上的现有涂料的第二高度图；以及

由绘出模块基于在所述新的画笔笔划被应用于所述画布之后所述画布上的现有涂料的所述第二高度图和颜色图来生成所述新的画笔笔划的绘出。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述经训练的神经网络使用多个训练数据集而被训练，所述多个训练数据集中的每个训练数据集包括高度图、刷毛轨迹图和地面实况。

3.根据权利要求2所述的方法，其中对于每个训练数据集，所述刷毛轨迹图和所述地面实况由模拟器响应于被提供所述高度图作为输入生成。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述模拟器利用流体模拟来生成所述地面实况。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述刷毛轨迹图是表示新的画笔笔划区段的刷毛轨迹图区段，并且进一步地其中所述第二高度图是在所述新的画笔笔划区段被应用于所述画布之后所述画布上的现有涂料的第二高度图区段。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述刷毛轨迹图区段由边界框描绘，或者所述第二高度图区段由边界框描绘，或者所述刷毛轨迹图区段和所述第二高度图区段二者由相应的边界框描绘。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述新的画笔笔划是新的油画笔笔划。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述经训练的神经网络是多个经训练的神经网络之一，所述多个经训练的神经网络中的每个经训练的神经网络具有用来接收表示新的画笔笔划区段的相应的刷毛轨迹图区段的相应的第一输入和用来接收画布上的现有涂料的第一高度图的相应的第二输入，并且所述推断由所述多个经训练的神经网络执行，从而使得每个经训练的神经网络被配置为推断在所述新的画笔笔划区段被应用于所述画布之后所述画布上的现有涂料的相应的第二高度图区段，所述方法还包括：

由高度图组合器模块基于由所述多个经训练的神经网络中的每个经训练的神经网络推断的所述相应的第二高度图区段来生成组合的第二高度图，

其中由所述绘出模块生成所述新的画笔笔划的绘出基于所述组合的第二高度图。

9.根据权利要求8所述的方法，其中每个刷毛轨迹图区段的长度基于阈值刷毛轨迹图区段长度。

10.一种非暂态机器可读介质，被编码有指令，所述指令在由一个或多个处理器执行时，引起过程被执行以模拟画笔笔划，所述过程包括：

由具有用来接收表示新的画笔笔划的刷毛轨迹图的第一输入和用来接收画布上的现有涂料的第一高度图的第二输入的经训练的神经网络推断在所述新的画笔笔划被应用于所述画布之后所述画布上的现有涂料的第二高度图；以及

基于在所述新的画笔笔划被应用于所述画布之后所述画布上的现有涂料的所述第二高度图和颜色图来生成所述新的画笔笔划的绘出。

11.根据权利要求10所述的非暂态机器可读介质，其中所述经训练的神经网络使用多个训练数据集而被训练，所述多个训练数据集中的每个训练数据集包括高度图、刷毛轨迹图和地面实况。

12.根据权利要求11所述的非暂态机器可读介质，其中对于每个训练数据集，所述刷毛轨迹图和所述地面实况由模拟器响应于被提供所述高度图作为输入生成。

13.根据权利要求12所述的非暂态机器可读介质，其中所述模拟器利用流体模拟来生成所述地面实况。