[发明专利]一种数据处理方法及相关设备

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关设备，用于快速准确的考察设备的各种事件发生的概率情况。该方法包括：获取目标设备的目标参数在预设时间段内的运行数据；确定所述运行数据的目标分类；基于所述目标分类确定所述目标参数的取值范围；根据所述运行数据以及所述目标参数的取值范围生成所述目标参数对应的概率分布函数；根据所述目标分类确定所述运行数据的临界值，所述运行数据的临界值为所述目标参数在所述目标设备对应预设运行状态下的临界值基于所述运行数据的临界值对所述目标参数对应的概率分布函数进行划分，得到所述目标参数对应的参数区间，所述目标参数对应的参数区间与所述目标设备的运行状态具有关联关系。

技术领域

本申请涉及物联网领域，尤其涉及一种数据处理方法及相关设备。

背景技术

设备的运行状态与设备的维护息息相关，然而设备的各项参数在设备的 不同的运行状态也会有变化。

对于设备的运行状态，目前并没有很好的方法来计算设备的各种可能情 况，例如设备中转子的转速情况，如何确定设备中转子在设备的各个状态下 的运行状况(例如转子是否正常运转，或者转速超过一个阈值等等运行状况) 目前并没有一种特别好的方法来考察设备的可能情况。

申请内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法及数据处理装置，用于快速准确 的考察设备的各种事件发生的概率情况。

本申请实施例第一方面提供了一种数据处理方法，具体包括：

获取目标设备的目标参数在预设时间段内的运行数据；

确定所述运行数据的目标分类；

基于所述目标分类确定所述目标参数的取值范围；

根据所述运行数据以及所述目标参数的取值范围生成所述目标参数对应 的概率分布函数；

根据所述目标分类确定所述运行数据的临界值，所述运行数据的临界值 为所述目标参数在所述目标设备对应预设运行状态下的临界值；

基于所述运行数据的临界值对所述目标参数对应的概率分布函数进行划 分，得到所述目标参数对应的参数区间，所述目标参数对应的参数区间与所 述目标设备的运行状态具有关联关系。

可选地，所述确定所述运行数据的目标分类包括：

获取所述目标设备对应的数据分类；

根据所述运行数据以及所述目标设备对应的数据分类确定所述目标分 类。

可选地，所述目标设备对应的数据分类至少包括：状态类数据、事件类 数据、故障类数据、报警类数据以及设定类数据中的一种。

可选地，所述概率分布函数的表达式如下：

F(X)＝P{X≤x}；

其中，X为连续性随机变量或离散型随机变量，x为所述运行数据的取值 范围内的任意实数，所述基于所述运行数据的临界值对所述目标参数对应的 概率分布函数进行划分，得到所述目标参数对应的参数区间包括：

基于所述运行数据的临界值通过如下公式计算所述概率分布函数进行划 分，得到所述目标参数对应的参数区间：

其中X为连续性随机变量，t为中间变量；

其中X为离散型随机变量，n为所述离散 型随机变量中的变量个数，1≤i≤n。

本申请实施例第二方面提供了一种服务器，包括：

获取单元，用于获取目标设备的目标参数在预设时间段内的运行数据；

第一确定单元，用于确定所述运行数据的目标分类；