[发明专利]一种基于字典树的ip匹配方法

说明书

本发明涉及ip匹配技术领域，具体涉及一种基于字典树的ip匹配方法，包括转化格式：将字典树中的参数ip转化为0填充格式、建立Patricia树：建立后的Patricia树，每个节点最多有10条边，每个所述节点包含0‑9字符，每个所述节点含有参数prefix和mask字段、匹配ip：所述步骤2中的mask字段不为空时，表示该节点的参数prefix是mask字段的ip段，将需要进行匹配的待查询ip与该节点中的mask字段进行运算，若与该节点参数prefix一致，查询成功，即，匹配成功并返回。本发明将字典树中的参数IP转换成0格式的Ip段，再通过为patricaia树节点增加mask变量，通过转换成0格式的ip段与mask变量进行运算来实现ip段的匹配，使匹配过程更快捷，另外减少了字典树查询ip时占用的存储空间。

技术领域

本发明涉及ip匹配技术领域，具体涉及一种基于字典树的ip匹配方法。

背景技术

字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串)，所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。

Trie最大的缺点是浪费空间。只有叶子节点存储了最终的数据。在多数情况下，整数Trie中有许多只包含一个孩子的节点。为了提高空间利用率，我们可以将一连串“独生子女”压缩成一个节点。Patricia就是这样的数据结构，由Donald R.Morrison在1968年提出。它本质上是一种前缀树。在ip匹配中，使用字典树可以达到常量级的查询速度，但是代价就是字典树所用空间过大，限制了它的应用。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的问题，提供一种基于字典树的ip匹配方法，它可以通过为patricaia树节点增加mask变量来实现ip段的匹配。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于字典树的ip匹配方法，包括如下步骤：

步骤1、转化格式：将字典树中的参数ip转化为0填充格式；

步骤2、建立Patricia树：建立后的Patricia树，每个节点最多有10条边，每个所述节点包含0-9字符，每个所述节点含有参数prefix和mask字段；

步骤3、匹配ip：所述步骤2中的mask字段不为空时，表示该节点的参数prefix是mask字段的ip段，将需要进行匹配的待查询ip与该节点中的mask字段进行运算，若与该节点参数prefix一致，查询成功，即，匹配成功并返回。

进一步地，所述步骤1中，所述参数ip的前缀为转化后的ip的前缀，长度作为ip段范围。

本发明的有益效果：将字典树中的参数IP转换成0格式的Ip段，再通过为patricaia树节点增加mask变量，通过转换成0格式的ip段与mask变量进行运算来实现ip段的匹配，使匹配过程更快捷，另外减少了字典树查询ip时占用的存储空间。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种基于字典树的ip匹配方法的流程示意图。

具体实施方式