[发明专利]一种小水电数据采集系统中功率数据异常的方法

说明书

本发明公开了一种一种小水电数据采集系统中功率数据异常的处理方法，它包括：S1:获取小水电的历史基础数据；S2：通过小水电数据采集系统获取小水电历史功率数据；S3：对小水电历史功率数据进行校验，找出小水电历史功率数据中的异常点和正常点；S4：按照功率异常数据修补方法对小水电历史功率数据中的异常点数据进行修补；S5：将修补后的数据插入队列中，生成小水电历史功率序列，完成数据修补；解决了现在小水电功率采集系统受测点和传输手段的限制，易造成历史功率数据异常等问题。

技术领域

本发明属于水力发电技术领域，涉及一种小水电数据采集系统中功率数据异常的方法。

背景技术

小水电作为清洁绿色的可再生替代能源，不同于大中型水电，主要分布在地理位置偏远的山区，具有不可替代的优势因此在国家和地方政策的支持下发展迅速，很好的解决了部分地区的缺电局面。但与此同时，小水电的发展也带来一些问题，在小水电密集地区随着水流量的增加，极易与大中型水电发生冲突，冲击电网主网，如果调度不掌握小水电的发电信息，对电网安全稳定运行以及电网调度等带来的不良影响将会越发显著。

因此就必须对小水电进行功率预测，而其历史运行数据作为小水电功率预测模型的基础输入数据，对预测精度有显著影响。在实际运行时，由于功率数据的量测、记录、转换和传输过程的任意环节都有可能发生故障从而导致观测数据的反常态势，以致与观测值不一致。此外，当数据采集系统正常，但出现特殊事件(例如线路检修、大用户负荷突变、切负荷停电、大事件冲击等)也将引起负荷的异常变化，导致观测数据差异较大。在小水电功率预测中，异常数据的存在会导致预测模型的建立出现偏差,如果不对这些异常情况进行有效的识别和修正，而直接采用这些含不良信息的历史功率数据，必然将使预测结果产生很大的误差,影响功率预测的可靠性。

发明内容：

本发明要解决的技术问题是：提供一种小水电数据采集系统中功率数据异常的处理方法，以解决现有技术小水电功率采集系统受测点和传输手段的限制，易造成历史功率数据异常导致功率预测可靠性差等问题。

本发明的技术方案：

一种小水电数据采集系统中功率数据异常的处理方法，它包括：

S1:获取小水电的历史基础数据；

S2：通过小水电数据采集系统获取小水电历史功率数据；

S3：对小水电历史功率数据进行校验，找出小水电历史功率数据中的异常点和正常点；

S4：按照功率异常数据修补方法对小水电历史功率数据中的异常点数据进行修补；

S5：将修补后的数据插入队列中，生成小水电历史功率序列，完成数据修补。

S1所述小水电的历史基础数据包括气象数据、开停机数据和地理位置数据；所述气象数据包括小水电所在区域的温度、气压、湿度、风向、风速和降雨量数据；所述地理位置数据包括小水电的所属流域及地理位置数据。

S2所述通过小水电数据采集系统获取小水电历史功率数据为N天历史功率数据，每15分钟记录1个数据，每天有96个数据点；历史功率数据序列用x(i,k)表示，i＝1,2,...,95，96代表一天的96个时刻，k＝1,2,...,N代表N天的历史功率数据。

S3所述对小水电历史功率数据进行校验，找出小水电历史功率数据中的异常点和正常点的方法为：

S3.1：计算小水电历史功率数据的方差和均值；

利用式(1)求出96个时刻中每一时刻N天功率数据的和方差V(i)和均值E(i)

S3.2：计算小水电历史功率数据的偏心率ρ(i,k)

按照式(2)计算小水电历史功率数据的偏心率ρ(i,k)