[发明专利]预测处理方法、介质、装置和计算设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种预测处理方法、介质、装置和计算设备。该预测处理方法包括：获取针对目标对象的预测样本和所述预测样本对应的观测样本；基于所述预测样本和所述观测样本，计算针对所述目标对象的预测效果的多个预测误差指标；根据所述多个预测误差指标对所述目标对象的预测效果进行评估。本发明实施例的技术方案可以通过多个预测误差指标共同评估预测效果，进而能够保证评估结果尽可能准确反映实际的预测效果，提高了评估结果的准确性，避免了采用单一指标来评估预测结果而可能会造成预测值相比于观测值的均值偏大或偏小的问题。

技术领域

本发明的实施方式涉及通信及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及预测处理方法、介质、装置和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

销量预测通常是预测单个商品或多个商品在多个时段的销量，由于产品销售的不确定性，并不能精确地预测每个时段的销量值，因此只能从总体上去评估多个预测值与多个真实销量值之间的差异。

发明内容

但是，目前在评估预测值与真实销量值之间的差异时，基本上都是通过一种误差指标来进行评估，这种方式会造成评估结果不能准确反映实际情况，进而出现预测值相比于观测值的均值偏大或偏小的问题。

为此，非常需要一种改进的预测处理方案，可以确保评估结果尽可能准确反映实际的预测效果，进而提高评估结果的准确性，避免采用单一指标来评估预测结果而可能会造成预测值相比于观测值的均值偏大或偏小的问题。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种预测处理方法、介质、装置和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种预测处理方法，包括：获取针对目标对象的预测样本和所述预测样本对应的观测样本；基于所述预测样本和所述观测样本，计算针对所述目标对象的预测效果的多个预测误差指标；根据所述多个预测误差指标对所述目标对象的预测效果进行评估。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述预测样本和所述观测样本，计算针对所述目标对象的预测效果的多个预测误差指标，包括：根据所述预测样本和所述观测样本，计算各个预测时间段内的预测值与观测值的绝对百分比误差，其中，预测值和观测值均为0的第一预测时间段内的所述绝对百分比误差为第一设定值；根据所述各个预测时间段内的所述绝对百分比误差，计算所有预测时间段的平均绝对百分比误差，将所述平均绝对百分比误差作为一个所述预测误差指标。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，计算各个预测时间段内的预测值与观测值的绝对百分比误差，包括：对于预测值和观测值不全为0的第二预测时间段，计算所述第二预测时间段内的预测值与观测值的差值，并计算所述第二预测时间段内的预测值与观测值的和值；计算所述第二预测时间段内的所述差值与所述和值之间的比值，将所述比值与第二设定值的乘积的绝对值作为所述第二预测时间段内的所述绝对百分比误差。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，基于所述预测样本和所述观测样本，计算针对所述目标对象的预测效果多个预测误差指标，包括：根据所述预测样本和所述观测样本，计算各个预测时间段内的预测值与观测值的反正切绝对百分比误差；根据所述各个预测时间段内的所述反正切绝对百分比误差，计算所有预测时间段的平均反正切绝对百分比误差，将所述平均反正切绝对百分比误差作为一个所述预测误差指标。

在本发明的一些实施例中，基于前述方案，计算各个预测时间段内的预测值与观测值的反正切绝对百分比误差，包括：计算所述各个预测时间段内的预测值与观测值的差值，并计算所述各个预测时间段内的所述差值与观测值之间的比值的绝对值；计算所述各个预测时间段内的所述绝对值的反正切值，以作为所述各个时间段内的所述反正切绝对百分比误差。